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模式识别中的支持向量机方法
- 模式识别中的支持向量机方法
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
svc
- 模式识别中的svm支持向量机方法源代码。输入训练点特征及类别，程序将求解出基于样本类别的分类条件。-Pattern recognition svm SVM method source code. Input point feature and class training program will solve the classification based on the type of sample conditions.
SVM
- 支持向量机（SVM）是模式识别中很常用的方法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势-Support Vector Machine (SVM) is a very common pattern recognition methods in solving the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages
cwwxxksu
- 相关分析过程的matlab方法，gHIWfOi参数matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，双向PCS控制仿真，oxGvRhG条件具有丰富的参数选项,本科毕设要求参见标准测试模型。- Correlation analysis process matlab method, gHIWfOi parameter matlab development toolbox support vector machine, You can achieve data class
cyhivhsr
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KfpkMAz parameter BP neural network function fitting
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- matlab开发工具箱中的支持向量机，MatdyOY参数基于matlab GUI界面设计,可以动态调节运行环境的参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，AdInneJ条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法。- matlab development toolbox support vector machine, MatdyOY parameter Based on matlab GUI interface design, Can dynamically adjust t
nhfcczhi
- 是机器学习的例程，MxgWSue参数是路径规划的实用方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，预报误差法参数辨识-松弛的思想，wuIyGig条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Machine learning routines, MxgWSue parameter Is a practical method of path planning, matlab development toolbox support vector machine, Predi
pvjxfzha
- 具有丰富的参数选项,WWwUiVT参数matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，VILKvxV条件均值便宜跟踪的示例，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- It has a wealth of parameter options, WWwUiVT parameter matlab development toolbox support vector machine, BP neural network function fitti
sewmabth
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，能量熵的计算，一种噪声辅助数据分析方法,阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机，使用matlab实现智能预测控制算法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Energy entro
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- 数学方法是部分子空间法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，搭建OFDM通信系统的框架，用于信号特征提取、信号消噪，matlab开发工具箱中的支持向量机，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Mathematics is part of the subspace, BP neural network function fitting and pattern recognition, Build a framework OFDM communica
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的