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eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
Feature-Extraction
- 本PDF是关于特征提取和图像处理的，适用于模式识别和图像处理相关的学习-The PDF is on feature extraction and image processing for pattern recognition and image processing related learning ... ...
Shape-Recognition
- 形状识别算法，用于模式识别，特征提取，模式分类等，是经典的形状辨别算法-k-means clustering algorithm
SVMRFE
- 用于特征排序 特征提取前的预处理 对于m*n列的数据进行特征排序 模式识别中的特征提取或者模式分类中的预处理 -Sort feature for feature extraction pre-treatment before the column for the m* n order to characterize the data in the application of pattern recognition
face-recognition
- 用于模式识别的人脸识别方法，特征提取以及分类器改进-Face recognition method for pattern recognition, feature extraction and classifier improvement
Classification-base-on-phoneme
- 音素辨识病态嗓音的界面，包括患者病例生成、录音、特征提取、模式识别等。-Phoneme recognition pathological voice interface, including patient case generation, recording, feature extraction, pattern recognition and so on.
FEPR
- 用于模式识别及人工智能方面的理论工具书，书中介绍了一些典型的特征提取方案及模式分类算法，以及各种神经网络分类器的训练等。-Theoretical tool for pattern recognition and artificial intelligence book, the book describes the typical feature extraction scheme and pattern classification algorithms, as well as a varie
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Irisshibie
- 对虹膜图像进行预处理，对其特征进行提取，最后进行模式识别-Iris image preprocessing, the characteristics of extraction, and finally the pattern recognition
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
hLDAAandPCCAe
- 站长！这是使用LDA与PCA模式识别方法对人脸特征进行提提取计算的Matlab程序源码框架，比较好！ 可直接使用。 -Webmaster! This is the use of LDA and PCA pattern recognition method of facial feature to mention take calculated Matlab program source framework and better! Can be used directly.
svm
- 图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。-Image processing, pattern recognition of a classification algorithm: SVM trained to learn the characteristics of the extracted image and then classified.
Feature-selection-and-extraction
- 武汉大学《模式识别导论》特征的选择与提取的课件-feature selection and extraction of 《pattern recognition introductory》from Wuhan University.
principal-component-analysis
- 主成份分析在模式识别中是一种特征提取方法！-a very important technique feature extraction in pattern recognazition
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- 模式识别，vc++实现，特征提取，聚类分析，遗传算法，-Pattern recognition, vc++ achieved, feature extraction, cluster analysis, genetic algorithm,
s2
- 基于KL变换的特征提取 用KL变换进行模式识别 -KL transform pattern recognition based on KL transform feature extraction
matlab_DTW
- 按所学相关语音处理的知识，自己设计一个孤立词语音识别程序，分析所设计系统的特性。熟悉不同模块间如何进行有效的组合，以及模块内的设计，重点掌握特征参数的提取和模式识别方法，并对不同的特征参数提取方法和模式匹配方法有大概的了解，知道其不同的优缺点。-The learned voice processing knowledge, an isolated word speech recognition program of their own design, analysis of the design
voice
- 语音模式识别，基于labview的模式识别，MFCC原理特征提取-Voice pattern recognition, labview-based pattern recognition the MFCC principle feature extraction
mav-feature
- 提取信号的平均绝对值特征，为模式识别作准备-mean absolute value feature