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Matlab十大算法源代码
- Floyd算法，概率算法，类比法，蒙特卡洛，神经网络，贪婪算法，模拟退火算法，灰色预测，遗传算法等(Floyd algorithm, probability algorithm, analogy method, Monte Carlo, neural network, greedy algorithm, simulated annealing algorithm, grey prediction, genetic algorithm, etc.)
monituibei
- 模拟退火基础代码，变异方式为随机变异,，附上基于随机步长的变异方式(Simulated annealing basis code, the mutation is random variation)
monituihuo
- 模拟退火，效果良好，有充分的说明和解释，让人容易理解(matlab program, genetic algorithm, the main program of the damaged raw feed)
SAforVRP
- 模拟退火算法求解车辆路径问题的MATLAB代码(Simulated annealing algorithm for vehicle routing problem)
codes
- 启发式算法的TSP的matlab程序，包含模拟退火算法与遗传算法。(Heuristic algorithm of TSP matlab program, including simulated annealing algorithm and genetic algorithm.)
yichuantuihuo
- 《Matlab智能算法30个案例分析》基于遗传模拟退火算法的聚类算法(Clustering algorithm based on genetic simulated annealing algorithm)
amded
- 旅行商问题的模拟退火matlab源码程序()
遗传算法处理NURBS曲线逼近（Matlab实现）
- 在Matlab平台上采用将模拟退火算法及遗传算法相结合的曲线拟合方法，实现以任意次数、任意顶点数的非均匀有理B样条（NURBS）曲线逼近给定测量点序列(On the Matlab platform, we use the curve fitting method combining simulated annealing algorithm and genetic algorithm to achieve the sequence of a given measurement point wit
图论算法集合
- 模拟退火算法的MATLAB例程 用于数学建模(simulated annealing for matlab)
tuihuo
- 用模拟退火算法求旅行商问题。自数字数字数字梳子梳(lvxingshang wenti moni tuihuo suanfa)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
SA算法
- 本程序为现代智能算法中的模拟退火法，对于非线性规划，寻找震荡函数可行域内的最优解具有非常好的效果(This program is a modern intelligent simulated annealing algorithm, for nonlinear programming, find the optimal feasible domain shock function solution has very good effect)
work
- 一种优化的退火算法，生成最优化粒子群，多多指教(An optimized annealing algorithm)
untt-coqreopond
- 旅行商问题的模拟退火matlab源码程序()
SA_tsp
- 利用matlab软件，应用模拟退火算法解决31个城市的TSP问题(Using Matlab software to apply simulated annealing algorithm to solve TSP problems in 31 cities)
SA
- 模拟退火算法的代码以及使用模拟退火法寻优SVM中的参数c和g(The code of simulated annealing algorithm and the use of simulated annealing to optimize the parameters c and G in SVM)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
Model
- 关于最小值优化的几个函数，用到了模拟退火法等(On several functions of minimum value optimization)
遗传算法退火算法
- 利用MATLAB实现模拟退火算法的在各实际情况中的应用(The application of simulated annealing algorithm.)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)