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- 使用MATLAB的S函数来实现模糊控制查询表的计算 不错的-Using MATLAB S function to realize the calculation of fuzzy control query table is good
blur_test
- 包含了三个图像处理函数，其一是图像叠加产生模糊效果，其二是与高斯算子做卷积，其三是模糊增强。另外，还包含了在同一个界面上同时显示多幅图像的函数，便于观察输出。(Contains three image processing functions, one is the image overlay to produce fuzzy effect, the second is to do with the Gaussian operator convolution, the third is fuzz
dtw
- dtw算法的一个实现，matlab编程，可以调用该函数，用作dtw算法的一个学习。 以及一个介绍模糊神经网络与污水处理的ppt(An implementation of dynamic time warping algorithm)
程序
- 单频信号的模糊度函数，时域图和频域图的MATLAB程序编程(Ambiguity function of single frequency signal)
metttr_join
- 使用MATLAB的S函数来实现模糊控制查询表的计算 不错的(Using MATLAB "S function to realize the calculation of fuzzy control query table is good)
contril
- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码(Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code)
fuzzy c-means
- 基于fuzzy c-means（FCM）的无监督模糊聚类算法，输出值有：各个样本的类别标签、目标函数在每次迭代后的值、聚类中心以及聚类区间。内有测试数据data.mat，点击 test.m 可以完美运行。(The unsupervised fuzzy clustering algorithm based on fuzzy c-means (FCM) outputs the class labels of each sample, the value of the target function
矩阵
- 这是几个关于矩阵计算的matlab程序,它有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱（toolbox）的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。(Here are some matlab programs for matrix calculations, which have a program extension system and a set of spec
SubPixelDetect
- 基于亚像素级别的边缘检测和获取，使用滤波函数进行滤波，用sobel算子检测边缘，用多项式提取亚像素，对模糊边缘的提取非常实用(subPixel edg detect and get)
ImgWizard
- ImageWizard.dll是一个专用的图像处理库，框架采用PowerBasic语言编写，内部所有函数的核心部分均使用了内联汇编实现，效率非常高。 目前，ImageWizard.dll已支持多达24种图像格式，其中很多格式的支持要比FreeImage\ImageMagic更为广泛，读写的速度采用手动汇编优化，得到了大幅的提升。同时，提供了获取图像缩略图信息的快速函数，对于编写看图软件的朋友也是个很大的帮助。 目前，ImageWizard已经提供了二值化、
图像的复原
- 对图像进行滤波、加噪，对图像进行模糊、复原处理，另有点扩散函数与光学转换函数间的互化。(The image is filtered and noisy, the image is blurred and restored, and the point diffusion function is interchanged with the optical conversion function.)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
NETSDK(20170706)
- 1.支持win64位下云登录功能。 2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。 3.消息回调函数接口参数的修改。 4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。 5.增加智能编码，智能回放等功能接口。 6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能) 7.增加抓图接口中图片类型选择功能。 8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the
mohushuxue
- 设计常规PD控制器和模糊控制器，比较两者性能. 对模糊控制器，考虑以下因素对系统性能的影响, ① 模糊控制器方案的选择; ② 语言变量取法; ③ 论域的划分; ④ 模糊子集（隶属函数）的形状和分布; 参考性能指标： (1) r(t)=1(t) 时稳态误差为0; (2) 超调量不超过5 % ; (3) 调节时间不超过2秒.(fuzzy logic control,FLC proportional integral,PI di
Gauss_CMAC-master
- 基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)
ambifunb
- 由于模糊查询的程序功能函数ambifunb有详细的过程，对于整个程序的理解有帮助
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
GA7 - ZS1
- 基于遗传算法的主动悬架模糊控制，通过遗传算法来优化模糊控制的隶属度函数，以此来优化悬架的垂直加速度的方均根(Fuzzy control of active suspension based on genetic algorithm and membership function of fuzzy control are optimized by genetic algorithm to optimize the mean square root of vertical acceleration
pso-vmd
- 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy)