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模糊技术与神经网络技术选编
- 模糊技术与神经网络技术选编-fuzzy and neural network technology Selected
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
基于神经网络集成的高木－关野模糊系统算法
- 读者可以下载得到基于神经网络的关于预测方法的完全代码 利用c++或者vc均可实现-readers can be downloaded Neural Network Based on the prediction method using the complete code c can be achieved or vc
新型模糊形态神经网络及其应用研究
- 一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义-fuzzy form a new neural network and its applied research, more reference value
误差反传算法优化模糊神经网络源代码
- 调用数据文件：训练数据mydata.mat和网络参数datas.mat 然后直接运行fuzzynet.m函数进行训练
Simulink仿真环境
- 一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明：在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace，否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
dps7.05.rar
- 唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。,Professor Tang Qiyi the DPS7.0 version is the first data mining or data analysis applications, there is statistical analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive ev
Artificialintelligence
- 详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 -Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.
sjwl
- 将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
elm
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
fuzzy-neuralnetwork
- 一本很好的介绍神经网络和模糊系统及其相互融合的书。-A good introduction neural networks and fuzzy systems and their mutual integration of the book.
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
fuzzyneuralnetwork
- 一个将模糊控制和神经网络相结合的方法，用matlab实现的模板-A fuzzy control and neural network combining methods to achieve matlab template
mohu
- 模拟神经网络进行试验，可以试一试，也不一定能够成功，有待进一步实验室(The simulated neural network is tested)
FLch7FNNeg3
- 该例程为解决模糊神经网络解耦问题的MATLAB程序(This routine is the MATLAB program to solve the problem of fuzzy neural network decoupling)
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器，其中输入变量e和ec的变化范围分别是：e = int[-2, 2]，ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy neural network controller with
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)