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snake_demo
- 活动轮廓算法-Snake（含文档）,详细实验，详细说明文档。-Active contour- snake
Chan-Vese-model
- Chan-Vese模型是基于区域的几何活动轮廓模型,此模型根据灰度级的同质性进行分类，图像域包括背景区域与前景区域。-Chan-Vese geometric model is region-based active contour model, this model are classified according to the gray level of homogeneity, including the background image field area and the foregro
ACM
- GVF模型的活动轮廓模型，并结合了活动轮廓模型和VGVF模型。-The active contour model of GVF model is combined with the active contour model and the VGVF model.
acgs
- 基于组相似的活动轮廓模型，Active Contours with Group Similarity，该源码是CVPR2013年中一篇文章的matlab代码，能够自动提取相似目标的公共形状，具有一定的参考价值。-Group similar to the active contour model based on, active contours with group similarity, the source code is CVPR2013 years in an article in th
CVdaima
- 无边界活动轮廓模型的CV分割方法，实时性较好。-The CV segmentation method with no boundary active contour model has good real-time performance.
RDMK
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法-Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method
PSXTQBY
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法-Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method
62073209snake
- snake和lbf模型是活动轮廓的主要模型，利用水平集原理，在处理医学图像上具有很好的效果，可以自适应拓扑结构的变化(The snake and LBF model is the main active contour model, using the level set principle, has the very good effect on treatment of medical image, can be adaptive topology changes)
CV.m
- 用于图像分割的matlab程序，是最经典的活动轮廓模型，根据作者名字取名为CV 模型(image segmentation CV model)
level_set_ac
- 使用测地活动轮廓的水平集算法进行图像分割的研究(level of set with matlab)
101956
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法(Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method)
Snake
- 形变活动轮廓模型，实现Snake（Kass)模型(The deformable active contour model is used to implement the Snake (Kass) model)
Desktop
- 实现图像分割活动轮廓模型融合了图像的多种信息，分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。 本文的研究目的是寻找一种分割效果精确，同时分割速度快的基于活动轮廓模型的 医学图像分割算法。本文首先阐述了医学图像分割的背景，研究的意义，并介绍了 常见的医学图像分割算法。其次，介绍了活动轮廓模型的原理，并提出了其中的热 点研究方向：几何活动轮廓模型。再次，将其分为基于轮廓的几何活动轮廓模型和 基于区域的几何活动轮廓模型两个方向，分别提出改进的算法。(image segmentionI n r e c
CV model code1
- ＣＶ模型是现在应用较广泛的一种图像分割方法，快速实现图像的分割，是一种几何活动轮廓模型(CV model is a widely used image segmentation method. It is a geometric active contour model to quickly realize image segmentation.)
LBF
- 图像分割方法，可以自动获取目标图像的边界，并且可以有效分割灰度不均匀图像(The level set segmentation method can automatically obtain the boundary of the target image, and can effectively segment inhomogeneity image.)
LBF和LDF模型程序
- 基于水平集的活动轮廓模型-LBF模型和LDF模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
14615465LCV
- 基于水平集的活动轮廓模型-LCV模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
tufenge
- 图像分割用各种方法例如，水平集方法，双边滤波，活动轮廓模型(Various methods for image segmentation, such as level set method, bilateral filtering, active contour model)
license_agreement
- 基于能量泛函正则化的理论 将活动轮廓模型和ROF模型结合起来(Theory of energy functional regularization Combining the active contour model with the ROF model)
水平集分割算法
- 基于活动轮廓线的图像分割代码，测试过有效，代码简单易懂。