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隔热型材面域并集计算源文件
- VB画图源代码测试码VB连接CAD画图。(VB drawing source code, test code VB connection, CAD drawing)
zifenlei
- 从MATLAB中产生数据，数据分成训练集和测试集，并对数据进行分类训练。(Data is generated from MATLAB, the data is divided into training sets and test sets, and data is classified and trained.)
CEC09_Dyn_Opt_MATLAB
- cec2009动态优化问题的函数测试集。(The benchmarks for CEC2009 Special Session / Competition on Dynamic Optimization)
SVM
- 训练集：trainset(); 分别取bedroom(1:5,:)和forse(1:5,:)作为训练集； 测试集：testset(); 分别取bedroom(6:10,:)和forse(6:10,:)作为测试集； 标签集：label(); 取bedroom的数据为正类标签为1；forse的数据为负类标签为-1.(Training set: trainset (); take bedroom (1:5,) and forse (1:5,:) as the training set; Tes
BPNN
- 能够实现bP算法，数据集使用的是iris里面的花卉相关的数据，训练集是0.7，测试集是0.3.(BP algorithm can be realized)
mgrs
- 支持向量机,用于分类,含训练集与测试集,里面含有六个源程序()
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
train_test_set
- 怎么创建训练数据集和测试数据集。readimg.m读取一个大文件夹下的，所有子文件夹里的所有图片，并把同一个文件夹下的图片保存成一个矩阵。另一个文件是加载之前生成的数据，取80%为训练集，20%为测试集，并添加标签。(Read all the pictures from the folder and save it into a matrix)
Linear Regression
- 线性回归实现人脸识别，有40类人脸图片共400张，200个训练集，200个测试集，通过2折交叉验证得到准确率为89%(Face recognition by linear regression)
Similarity solution
- 求解两类事物的相似度，对后续判别测试集提供帮助 并提供灰色关联度求解的代码(Solving the similarity of two kinds of things and providing help for the subsequent discriminant test set And provide the code for solving the grey relational degree)
47016
- SKLearn 的ＳＶＣ工具包，用于测试训练样本集的练习(The tools for SKLearn SVC)
Handwritten_digit_classification
- 分别使用梯度法和牛顿法训练数据，从而得到3和5两个数字的训练模型，对测试集进行判决，得到训练错误率(The training data were trained by the gradient method and Newton method, and the training models of 3 and 5 numbers were obtained. The test set was judged and the training error rate was obtained.)
Extended Yale B Database
- 这是MNIST数据库（一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集，它的图片是被规范处理过的，28*28的灰度图） 总共4个文件: train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte:? test set images t10k-labels-idx1-ubyte:? test set labels train-images-idx3-ubyte: training set images(T
account_1.1.tar
- 西门子数据集，用于软件测试领域，在做实验的时候经常用到(The data of Simens to do the experiment)
airline_1.1.tar
- 西门子数据集中的实例程序，用于软件测试领域，在做实验的时候经常用到(The data of Simens to do the experiment)
linkedlist_1.1.tar
- 软件测试经常使用的西门子数据集，可以用来证明方法的有效性(The data of Simens to do the experiment)
allocationVector_1.1.tar
- 西门子数据集可以用来做软件测试方面的实验，以验证方法(The data of Simens to do the experiment)
Array-Partition_2.0.tar
- 涉及到软件测试的西门子数据集，应用较多，可以验证方法的准确性(The data of Simens to do the experiment)
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea
xlrd-1.1.0.tar
- 手写字体识别数据专用集，可以用来测试神经网络，深度血虚(Handwritten font recognition data set)