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- 数字识别系统源代码.rar 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意
DigitRec
- 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% 另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且
PICTURE
- VC编写的图像处理程序。实现了图像的几种几何变换(平移,对称、旋转、错切变换,缩小,放大); 单色图像灰度处理(逆反、东亚级转化);图像的对比度处理(增加、减小对比度,量度增强、减小); 局域滤波(中值滤波);二值图像处理(阈值计算,切片法二值化,等灰度片二值化,线性二值化;四领域收缩,四领域膨胀,8领域收缩,8领域膨胀,4领域清除孤立点,8领域清除孤立点;细化算法1,细化算法2实现图形细化); 图像测量(面积测量,除小面积粒子,区域边界抽出,周长测量,长度测量,角度测量); 并
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码,包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化(边缘检测), 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码,包括:256色转灰度图,Hough变换,Walsh变换,中值滤波,二值化变换,亮度增减,傅立叶变换,反色,取对数,取指数,图像平移,图像旋转,图像细化,图像缩放,图像镜像,均值滤波,对比度拉伸,拉普拉斯锐化(边缘检测),方块编码,梯度锐化,灰度均衡,用Canny算子提取边缘,直方图均衡,离散余弦变换,维纳滤波处理,逆滤波处理,阈值变换,高斯平滑。
VCDIBchap2
- 介绍图像灰度变化的典型算法,包括二值化和阈值处理,直方图的绘制及直方图均衡,灰度的线性变换和灰度拉伸等。-Change the image gray-scale introduction of the typical algorithms, including binary and threshold processing, histogram mapping and histogram equalization, linear gray transform and gray-scale, su
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
open
- 里面包括24位真彩色图像类和其基础处理的类,包括灰度化,二值化和形态学操作-Includes 24-bit true color image processing based on class and class, including the gray-scale and binary morphological operations and
DigitRec
- 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作
colorPIC
- 针对彩色图像的处理 包括对彩色图像的灰度化、二值化、边缘提取、锐化、浮雕、反相、平滑、扩散、曝光、马赛克、图像合成以及对彩色图像显示其RGB直方图-For color image processing includes color images of the gray, binarization, edge detection, sharpening, relief, RP, smooth, proliferation, exposure, mosaic, image synthesis, as
photoprocess
- 数字图象处理系统,使用MATLAB的GUI模块,可实现图象的直方图均衡、灰度化、二值化、缩放、边缘检测、增加噪声、图像变换、去噪等功能。使用时请将fig文件和m文件和图像放在一个文件夹内-photo process system,use matlab
matlab
- matlab图像处理的一个实例,二值化,灰度图均衡化,滤波,提取边缘。自己毕业设计的一点心得和大家一起分享。-matlab image processing of an example of binary, grayscale equalization, filtering, edge extraction. Design their own school experiences and that we share.
csharp-picrecognizesystem
- c sharp 图像识别的程序,包括灰度,二值化等方面的操作-c sharp
NeighborhoodModel-NM
- 遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
pictureshow
- 含图像处理多种效果的演示,如各种变换,灰度,二值化,拉伸等!非常完整,很不错!-Image processing a variety of effects including presentations, such as various transformations, grayscale, binary and stretching! Very complete, very good!
28coderesources
- 图像处理所涉及的256转灰度,二值化等等,每个部分都是独立可执行的工程文件,很方面的代码复用-256 involved in image processing turn gray, binary, etc., are independent of each part of the project executable file, it' s code reuse
imageprocessing
- 利用vc++开发的图像处理程序,包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
source4
- 图像灰度变换 二值化 伪彩色增强 256色图像转灰度图像-Image gray-scale transformation binary pseudo-color enhanced gray image of 256-color image transfer
FoxitReader3.0
- 图像处理:包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features