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zjgwqfgv
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,用于信号特征提取、信号消噪,基于chebyshev的水声信号分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, For fe
SIFTVC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现-SIFT feature extraction and matching algorithm based on OPENCV. Contains the full the image of Gauss Pyramid, DOG, space extreme point extraction, key points descr iption, K
ImageProcessEx
- 图形显示、图像角点特征提取、最小二乘匹配、图像基本处理功能(旋转等)-Graphic display, image corner feature extraction, least squares matching, image basic processing functions (rotation, etc.)
harrisandransac
- harris角点检测以及NCC特征匹配MATLAB代码(Harris corner detection and NCC feature matching MATLAB code)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是: 1.双目校正和标定,获得摄像头的参数矩阵: 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配,获得视差图: stereoBM生成视差图 预处理: 图像归一化,减少亮度差别,增强纹理 匹配过程: 滑动sad窗口,沿着水平线进行匹配搜索,由于校正后左右图片平行,左图
matlab实验代码
- 用matlab实现的点、线特征提取,和基于灰度的特征匹配(Some small functions implemented with matlab)
splicing
- 二维图像拼接,sift特征匹配,快速k近邻匹配,ransac近一步过滤匹配点(Two dimensional image mosaic)