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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
hexinchengxu
- ICA特征提取并识别,视频二值化源程序,视频各帧处理源程序,视频跟踪源程序,一个硕士毕设视频手势跟踪识别程序，写在word里-hexinchengxu
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
track_color
- 基于颜色特征的rgbmeanshift跟踪算法，可以直接运行。-Based on Color Features rgbmeanshift tracking algorithm can be directly run.
Obj_tracking_MAT_code
- 一种基于特征的目标跟踪算法源代码，可直接运行-A feature-based object tracking algorithm source code, can be directly run
texture
- 多目标跟踪：利用gabor滤波器得到的纹理信息进行特征提取-Multi-target tracking: the use of texture information obtained by gabor filter feature extraction
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
covariance-tracking
- 该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
feature-to-track
- 本文研究了用肤色特征跟踪人脸的方法，在最后用matlab仿真实验加以说明本算法的优点-it is a good feature for tracking and show the usefull with matlab
based-on-Feature-Tracking
- 基于特征点的跟踪,跟踪效果还不错，可以进行改进-Based on the tracking feature points, tracking results were pretty good, can be improved
20078919473159230
- 运用SIFT算法提取跟踪目标的特征点，对于开发基于SIFT算法的目标跟踪有很大的帮助-Target tracking using SIFT algorithm to extract feature points, for the development of target tracking algorithm based on SIFT great help
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
KLT2Track
- KLT特征跟踪算法的源码实现，Windows环境下运行文件+VC源码文件-KLT feature match
MeanShift_Code
- 均值漂移视频跟踪，一个完整的视频特征跟踪方法基于均值漂移理论。-A complete video feature tracking method based on the Mean-Shift Theory, with GUI.
lipspos
- 唇型识别和跟踪算法,实现了双snake的唇部特征跟踪-lip type recogize and tracing
featuretracking_demo-(1)
- 针对运动视频，提取特征，特征跟踪及识别，-Feature tracking and identification
klt
- klt特征跟踪算法，可以跟踪特征点的运动-an klt feature tracking algorithm
meanshift-tracking
- meanshift结合颜色特征跟踪目标的程序，经过调试无误，还有几个很好的meanshift算法学习资料包，非常适合初学者参考-color-based meanshift tracking program, some bugs have been fixed, and some information about meanshift is included too! enjoy yourself~~
KTL(1.3.4)
- 图像处理中的特征匹配算法，KTL特征跟踪算子的实现。参考论文：Good Features To Track-Image processing feature matching algorithm, KTL feature tracking operator implementations. Reference papers: Good Features To Track