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图像配准 sift matlab
- SIFT算法是特征点寻找中比较经典也是相当精确的一种算法，原作者已经给出了相应的VC代码，这个代码包是基于matlab编写的，里面相应的有一些注释可以帮助初学者了解SIFT的操作过程。
sift_ImageStitch
- 使用sift算法提取图像特征点，用BBF的索引方式进行配准并完成拼接-extract image features using sift algorithm and complete the registration and stitch by BBF way
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
10
- 2D图像配准，基于特征点算法。跟图配准图选择的3个特征点进行图像配准。-2D image registration algorithm based on feature points.
siftfeature
- sift特征匹配，主要是针对目标图像和待配准图像间存在着些许变化，从而采用了尺度等不变的特征来对图像进行匹配。-scal invariant feature transform
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
HarrisCornerFeaturebasedimageregistrationprocedure
- 基于harris角点特征的图像配准程序,可以使用，效果不错 -Harris Corner Feature based image registration procedure
ImageRigestration
- 主要内容是讲述图像配准的，集中讲述了图像配准的基本方法，内容上分为几大块，分割，特征提取等。我不知道以前有没有上传过-Main content is about image registration, focus on the basic method of image registration, the content is divided into several large pieces, segmentation, feature extraction, etc.
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
ImageProcessing
- GIS地体图像配准、特征控制点查找算法+demo工程-GIS in body image registration, feature control point search algorithm
Harris
- harris角点检测程序 用于图像配准中特征的前期检测 自带注解 -harris corner detection program features for image registration in the early detection of own comment
LineRegister
- 包括直线特征提取算法，和直线特征配准算法-line extraction and line registeration
图像配准源码
- 《图像配准技术及其MATLAB编程实现》重点介绍图像配准过程中涉及到的关键性技术，包括特征空间、搜索空间、插值技术、相似性度量和搜索策略五大方面的理论知识，并给出相应的Matlab源代码。最后，以一个配准实例说明图像配准的整体实现过程。《图像配准技术及其MATLAB编程实现》可作为从事图像配准、融合研究和应用的高校教师、研究生、高年级本科生及科研人员的参考书。
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。基于sift算法，对图像配准和拼接(Based on the SIFT algorithm, image registration and stitching)
srcFPFH
- 通过FPFH特征将点云进行配准，点云为部分重合的点云，并且有噪声(registration with FPFH)
narf_pfh_sac_Registration
- 基于特征的点云全局配准算法： NARF特征点提取+PFH描述子计算+SAC-IA位姿变换计算。(Feature based global registration algorithm for point cloud: The NARF feature points are extracted + PFH descr iptors, and the calculation of + SAC-IA position and attitude transformation is calculate
sift 图像配准
- 本代码是基于sift特征的图像配准的纯MATLAB代码。
LS
- 传统的点云配准方法，与最小二乘坐标转换相似，基于特征点的刚性变换配准方法(point cloud registration)
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)