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FastICA2.5
- 运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab-use of the fixed-point algorithms to achieve rapid Independent Component Analysis, to achieve code-Matlab
fsvm_ica
- 模糊支持向量机与独立成分分析在人脸识别中的应用
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
FastICA_23
- 遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了
EGLD_ICA
- 对学习独立成分分析和人脸识别的会很有用，希望对大家有所帮助！
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
fica5
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！-This is a share software package about blind signal separation (BSS) using independent component analysis(ICA).
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
ICA
- ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法-One kind of ica algorithm, it is useful
ica_matlab
- 独立成分分析（ICA）源代码大全，为初学者提供大量的算法实现代码，方便研究-Independent component analysis (ICA) source code complete for beginners provide a lot of algorithm code to facilitate the study
FastICA_24
- matlab编写的独立成分分析程序，可用于实现盲源分离-matlab prepared by the independent component analysis program can be used to achieve blind source separation
fastica
- fast ICA的源文件 独立成分分析 MATLAB工具箱里也有 可以下载到工具箱 安装后就可以使用了-fast ICA Independent component analysis of the source file MATLAB toolbox is also available for download to install, ready to use the toolbox
FastICA_23
- 独立成分分析算法，定点独立成分分析。可以用于图像特征提取-fastica algorithm
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
ICA
- 主要是运用ICA算法提取独立分量ICs,建立相关统计量，用于TE过程的故障检测(The ICA algorithm is used to extract the independent component ICs and establish correlation statistics for fault detection in TE process.)