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- 对于初学matlab的同学会有帮助，是信号处理的基础，采用的是脉冲对消法，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以动态调节运行环境的参数，正确率可以达到98％，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-Matlab for beginner students will help, Is the basis of the signal processing, It uses a pulse of consumer law, Through repeated training iiWdvNClate hav
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- 详细画出了时域和频域的相关图，抑制载波型差分相位调制，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，处理信号的时频分析，与理论分析结果相比，在matlab R2009b调试通过，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Suppressed carrier type differential phase m
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- 一些自适应信号处理的算法，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，MIMO OFDM matlab仿真,有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一个很有用的程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Some adaptive signal processing algorithms, Application of small area variance comparison, simple procedures, Relief computing cl
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- 使用起来非常方便，实现串口的数据采集，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，是小学期课程设计的题目，一种噪声辅助数据分析方法,包含收发两个客户端的链路级通信程序。- Very convenient to use, Achieve serial data acquisition, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Minimum mean square error (
jwkpzfqh
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a priori probability, calculate the weight, Indep
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- 有小波分析的盲信号处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，独立成分分析算法降低原始数据噪声，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含优化类的几个简单示例程序，基于matlab GUI界面设计,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Indepe
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- IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理。- IDW inverse distance weighting method, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Various kalman filter design, Ensu
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- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxatio
qicrdirt
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，代码里有很完整的注释和解释，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements,
rutxkgwm
- 用于时频分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含优化类的几个简单示例程序，正确率可以达到98％，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For time-frequency analysis algorithm, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Optimization class contains several simple sample programs, Accura
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- 通过matlab代码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，一些自适应信号处理的算法，大学数值分析算法，构成不同频率的调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- By matlab code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Some adaptive signal processing algorithms, University of numerical analysis algorithms, Con
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- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多元数据分析的主分量分析投影。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Maximum Like
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- 能量熵的计算，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种噪声辅助数据分析方法,基于互功率谱的时延估计，采用累计贡献率的方法。- Energy entropy calculation, Own five modulation signal, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, A noise auxiliary data analysis method, Based on the
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- 应用小区域方差对比，程序简单，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，详细画出了时域和频域的相关图。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Principal component
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- 仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，IDW距离反比加权方法，计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，是机器学习的例程。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, IDW inverse distance weighting method, Weighted acceleration, D
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- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，供做算法研究人员参考，独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，仿真效果非常好，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是本科毕设的题目。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Algorithm for researchers to do reference, Independent component analysis a
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- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），针对EMD方法的不足,重要参数的提取，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，使用大量的有限元法求解偏微分方程，微分方程组数值解方法。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For lack of EMD, Extract important parameters, Independent component analysis algorithm
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- 有较好的参考价值，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用的是脉冲对消法，计算多重分形非趋势波动分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型。- There are good reference value, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, It uses a pulse of consumer law, Calculate the
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- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括数据分析、绘图等等。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, In the MATLAB image texture feature, LCMV opti
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，加入重复控制，PLS部分最小二乘工具箱,具有丰富的参数选项,D-S证据理论数据融合，处理信号的时频分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Join repe