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TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
Otsu_Segmentation
- Otsu阈值分割图像：通过图像直方图寻找最优阈值，使得两图像分割块的方差最大。-Image segmentation by Otsu method.
RSIHE
- RSIHE算法（Recursive sub-image histogram equalization）。基本原理是将图像分割为等面积的2^r部分，各部分分别进行直方图均衡。文件中包含RSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像-RSIHE algorithm (Recursive sub-image histogram equalization). The basic principle is to image segmentation is an area of ̴
shuzituxiangchuli
- 用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括： 1、图像增强算法 （1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）； （2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。 2、图像变换算法 （3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图； （4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。 3、图像分
jingdianyuzhixuanqu
- 三种经典图像分割阈值选取方法——直方图双峰值，ostu，一维最大熵。简单程序，调用即可用-Three classic image segmentation threshold selection method- histogram peak ostu one-dimensional maximum entropy
ImageProcess
- 图像处理的经典算法，包含直方图、图像滤波、边缘检测、图像分割等算法-Classical image processing algorithms, including histogram, image filtering, edge detection, image segmentation algorithm
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
2
- 一种基于直方图改进的FCM聚类水下图像分割算法 文献加matlab实现代码-Improved histogram based FCM clustering literature plus underwater image segmentation algorithm matlab code
ColorImageBalance
- C#，VS2005，RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割-C#, VS2005, RGB and HSI color space, pseudo-color processing, color image histogram equalization, color image smoothing, sharpening, edge detection, image segmentation
image-segmentation
- 阈值法图像分割.本文主要讨论了基于直方图法的图像分割的设计与实现，并与迭代法进行了对比实验。-Threshold method for image segmentation
QTConfigurationTest
- 本源码包括了：图像的运算、图像的形态学变化、图像的灰度化处理、图像直方图显示、图像的边缘检测、图像分割-The source includes: morphological changes of the image computing, image, grayscale processing, image histogram display, edge detection, image segmentation, etc.
matlab-image-source-code
- matlab图像分割算法源码.图像反转.灰度线性变换.非线性变换.直方图均衡化 -matlab image segmentation algorithm source code
Color-Image-Processing
- C#，VS2005，RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割-C#, VS2005, RGB and HSI color space, pseudo-color processing, color image histogram equalization, color image smoothing, sharpening, edge detection, image segmentation
GUISHEJIMATLAB3
- 这个程序再matlab2012b版本上调试成功，以前在毕业设计的时候在网上找到的资料，希望对大家有用，基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-This program debug version then matlab2012b success in graduate design information
Digital-Image-Processing
- Matlab图像显示与图像运算、图像直方图均衡化与图像滤波、图像频域变换及应用、图像形态学操作及其应用、图像分割、图像边缘检测等基础知识及源码，至于程序中的图片，应用者可以根据需要换自己的-Matlab image display and image computing, image histogram equalization and image filtering, image frequency domain transform and applications, image morpho
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
Sample
- 图像处理的实用程序，简单易学，包含图像锐化，直方图，图像分割，图像的代数运算，图像增强等程序-Image processing utilities, easy to learn, including image enhancement, histogram, image segmentation, image algebra, image enhancement procedures
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
image-enhancement-and-segementation
- 一、直方图均衡与直方图匹配 二、图像增强与图像分割 三、doc文档最后附有所有处理matlab源码-First, the histogram equalization and histogram matching two, three image enhancement and image segmentation, doc document with all the final processing matlab source