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ImageEn_Demo
- 用第三方控件ImageEn，对图片进行相似度分析,以及ImageEn的应用。-Picture with third party controls ImageEn, the similarity analysis ImageEn applications.
bidui
- 用Opencv做的关于图像相似度方面的东西，可以用作对比两张图片的相似程度。非常有用，实现了可视化界面。-With the Opencv do the things on the image similarity can be used as a contrast to the degree of similarity of the two pictures. Very useful to achieve a visual interface.
ssim
- 图像的结构相似度，代码来源于Zhou Wang的网站，用 matlab开发。-Image structure similarity, code from Zhou Wang' s website, matlab development.
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对 应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
DataRecog
- 用神经网络，实现手写数字0-9的识别，对于相似度小的拒绝识别-Using neural networks, implementation figure 0-9 handwriting recognition, the similarity of small refuse recognition
WordNet-Similarity-2.05.tar
- 基于wordnet的词语相似度计算工具，请结合该工具源网络地址查看-the tool of compute similarity of words
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
simplify
- 这是一种三角形面片简化算法，此算法可以将复杂的三维模型化简，由几万、几十万的三角形化简到几万、几千甚至几百个三角形，同时保持与原模型最大的相似度。此算法可以用来化简模型，也可以用来生成游戏编程中LOD(level of detail)技术所需要的特殊格式的模型文件。-This is a triangular patch simplified algorithm that can simplify the complex three-dimensional model, by the tens o
TFIDF
- 用c#写的计算文本向量的TFIDF算法源码，同时包括用cosine距离计算文本相似度的算法源码-Calculation using c# to write the text of the TFIDF vector algorithm source code, while including the use of cosine similarity distance calculation algorithm for source text
EM-algorithm
- EM算法，是一种无监督的聚类算法，可以实现对数据的处理，对不同数据进行聚类，生成类内相似度最大-EM algorithm is an unsupervised clustering algorithm, the data processing can be achieved on different data clustering, to generate the maximum within-class similarity
MyIM
- 局域网即时通讯软件源码，模仿QQ实现，界面相似度90 ，文件包括服务器了客户端，服务器采用SELECT模型，已实现文字聊天功能，数据库采用ACCESS，有离线消息功能-LAN instant messaging software source code, imitate QQ achieved, the interface 90 similarity, including the file server the client, the server uses SELECT model, has
41695031sim
- 余选公式比较相似度，主要处理的是英文，但是自己改动下可以处理中文-Comparison of similarity more than the election formula, mainly dealing with the English, but their changes can be dealt with under the Chinese
Raw
- 本程序能够实现RAW文件和BMP图像的均衡化处理，RAW文件转化为BMP，图像缩放（最近邻差值方式、双线性插值、三次B样条插值），两幅图像的相似度比较-This procedure can be achieved RAW image files and BMP balanced treatment, RAW files into BMP, image scaling (the margin nearest neighbor approach, bilinear interpolation, th
MotionSearch
- 本程序通过对两幅灰度图像的图像处理，找到它们的相似部分。可以用于图像拼接。 运行方法： 1.打开图像1，打开图像2 2.图像处理-》sobel变换 3.图像处理-》运动估计-This procedure of two gray-scale image of image processing, similar to find their part. Can be used in image stitching. Operation method: 1. Open the image
xhwebsite
- 模仿逛街网，做的一个网站。相似度达到90％-Mimic shopping network, do a web site. 90 similarity
facerecognizeonPCA
- 像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。-Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same
FaceDetectionSystem
- 人脸检测系统可对一张图片中,在不同地方的人脸进行识别,并可对图片进行各种各样的处理,如:对图片进行二值化,比较图片相似度等.-Human Face Detection system can be a picture, in different parts of the face to identify people, and on the picture for various treatment, such as: for two values of the picture, and pict
RepeatFCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
Two_algorithm_for_Face_detection_and_location
- 一种方法利用脸和头发的直方图信息将其分割，从而标记脸部区域，再边缘提取，标注眼、嘴、鼻。另一种方法利用相似度计算、积分投影标记人脸区域，从而定位眼、嘴、鼻。-Two_algorithm_for_Face_detection_and_location.rar
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k