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S-L-phantom-add-gaussele-phase
- S-L phantom添加模拟高斯相位和模拟噪声，另附phantom数据表，高斯相位进行了平移，用于检验一些matlab对相位处理的算法-S-L phantom add gaussele phase
qiepui
- 快速扩展随机生成树算法，计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，可实现对二维数据的聚类。 - Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Add noise processing, D-S evidence theory data fusi
lunpan
- 利用自然梯度算法，添加噪声处理，抑制载波型差分相位调制。- Use of natural gradient algorithm, Add noise processing, Suppressed carrier type differential phase modulation.
qinghou_v44
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，一种噪声辅助数据分析方法,各种资源分配算法实现，欢迎大家下载学习，用于时频分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，阐述了负荷预测的应用研究。 - NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, A noise auxiliary data analysis method, Various resource allocation algorit
singfeng
- 快速扩展随机生成树算法，计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，可实现对二维数据的聚类。 - Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Add noise processing, D-S evidence theory data fusi
pinpu
- 频谱分析法测量相位差，用于在输入信号混有噪声情况下对相位进行准确测量- U9891 u8201 u5206 u7289 u6283 u7284 u5282 u5R3 u5R5 U5BF9 u76F8 u4F4
Optimalreceptionofadditivewhite
- 本设计主要对4PSK调制方式的信号，利用MATLAB的m文件进行最佳接收机的设计与仿真。对输入的叠加噪声的4PSK调制信号进行接收，利用相关解调器来实现信号解调，及最大似然准则来实现检测器。在相关解调器中，接收信号分别与基函数 和 相乘再积分。在检测器中，利用相位来判断输出，从而最终得到接收的数据。采用随机二进制数通过4PSK调制后叠加高斯白噪声再对设计的接收机进行测试，从测试的结果可看出，在信噪比大于-8dB时，误码率为0，说明该接收机较好的实现了抗噪声性能。-The design of th
rq685
- 抑制载波型差分相位调制，连续相位调制信号(CPM)产生，一种噪声辅助数据分析方法。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Continuo
FIR-filter
- 实现用FIR低通滤线性相位滤波器滤除声音中的噪声-The FIR low-pass filtered linear phase filter is used to filter the noise in the sound
FIR-bandstop-filter
- 用MATLAB语言实现FIR带阻线性相位滤波器滤除声音信号中的噪声-Implementation of FIR band suppression linear phase filter with MATLAB language to filter noise in sound signal
rwwep
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，抑制载波型差分相位调制，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Classic GLCM texture calculation method, Suppressed carrier type differential phase modulation, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
ref-matlab-code_787408380
- 调幅系统信号处理，获得调幅信号后，再仿真产生本地载波，采用相干解调的方法对调幅信号进行解调，恢复出消息信号。在此过程中，需要关注本地载波的相位偏移以及传输过程中的噪声对解调效果的影响。(The amplitude modulation signal is processed, then the amplitude modulation signal is obtained, then the local carrier is generated by simulation, and the am
（InSAR）Matlab
- 包含了InSAR信号仿真，InSAR噪声仿真，InSAR配准和相位解缠等InSAR处理过程程序(It includes InSAR signal simulation, InSAR noise simulation, InSAR registration and phase unwrapping, and other InSAR processing procedures)
虚拟频谱分析仪设计
- 设计的虚拟频谱分析仪由周期性信号发生器、信号幅频/相频特性、频谱分析结果三个子模块组成。信号发生器子模块生成两路模拟输入信号，一路是可调频率、相位和振幅的正弦信号、方波、三角波、锯齿波、白噪声，另一路是指可调频率、相位和振幅的正弦波、方波、三角波、锯齿波、白噪声，最后利用信号合成器把两路信号混合起来作为生成的2路模拟信号(The designed virtual spectrum analyzer consists of three sub modules, which are periodic
《GNSS单频软件接收机应用与编程》源程序
- 程序中详尽的给出了串行捕获、并行码相位捕获 、并行频率捕获、生成指定卫星的伪随机码、热噪声功率谱、混频器示意图、滤波器演示等应用于卫星接收机的基础编程，(In the program, the basic programming of serial acquisition, parallel code phase capture, parallel frequency capture, pseudorandom code of generating designated satellite, t
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶
环路滤波器设计
- 具有以下两种作用的低通滤波器：在鉴相器的输出端衰减高频误差分量，以提高抗干扰性能；在环路跳出锁定状态时，提高环路以短期存储，并迅速恢复信号。 环路滤波器一般是线性电路，由线性元件电阻，电容及运算放大器组成。环路滤波器用于衰减由输入信号噪声引起的快速变化的相位误差和平滑相位检测器泄露的高频分量，即滤波,以便在其输出端对原始信号进行精确的估计,环路滤波的阶数和噪声带宽决定了环路滤波器对信号的动态响应。
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
matlab波束形成
- 考虑一个10元标准线列阵（阵元间距为1000Hz对应波长的一半）。两个正弦平面波信号从远场入射到该阵列。两个信号的入射角和中心频率如下表所示，相位是独立同分布的随机变量，在0到360°区间上服从均匀分布。各阵元输出的噪声是相互独立、功率相等的白噪声。（a）设阵元接收信号的功率与噪声功率之比分别为5dB（信号1）和10dB（信号2），请根据表中所示的入射角和信号频率，分别给出利用常规波束形成、MVDR和MUSIC三种方法得到的空间方位谱。计算中假定观测时间为1秒，采样频率为8192Hz。（b）当输