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lvqnetwork
- LVQ神经网络的预测，可以用来进行人脸识别-lvqnetwork，a important kind of network
Face-Recognition-System
- 人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
faceDetection
- 神经网络，BOOSTING算法，人脸识别-Neural network, BOOSTING algorithm, face recognition
face
- 基于神经网络的人脸识别的一种算法，比较简单，可以改进-Face recognition based on a neural network algorithm
LVQ-neural-network
- 一个案例 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别-LVQ neural network prediction- Face towards the identification
Randm
- LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别技术-LVQ neural network prediction- Face towards the identification
Face-towards-the-recognition
- 人脸朝向识别算法——BP神经网络模型及LVQ神经网络模型-Face towards the recognition algorithm- BP neural network model and the LVQ neural network model
RBF
- RBF神经网络（基于人脸识别的应用）。所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。-RBF network
facerecognition
- 利用神经网络进行人脸识别，解压后运行faceCore会有GUI界面，可以用文件中自带的图片进行匹配-use neural network to conduct facerecognition.
facedetectioncode
- 人脸识别。用matlab实现，涉及到神经网络方面的知识，经过训练后，能辨识出人脸-face recognition
shenjingwangluo_renlianshibie
- 一个运用神经网络进行人脸识别的程序。包括对人脸五个不同方向的识别。-A the neural network for face recognition process. Including five different directions of face recognition.
Neural-network666
- LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别，共10个文件-LVQ neural network prediction-- face towards the identification, a total of 10 documents
Face-recognition
- 这是一个用BP神经网络实现的一个人脸识别程序，适合初学者的学习。-This is a Bp neural network program for beginners
lvq-for-predication
- lvq神经网络的预测，用于人脸朝向识别！-lvq for calssify
ANN
- classes.mat和classes.mat中存放10个对象人脸的20个7阶不变矩特征，TargetTest.m是构造神经网络对人脸进行识别，再利用DS证据理论进行融合识别-Nerual Network and Fusion Recognition
dct_bp
- 结合DCT和BP神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用BP神经网络分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and BP neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the BP neural network classifier, a good test results on the ORL face database.
dct_pnn
- 结合DCT和概率神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用PNN分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and probabilistic neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use a PNN classification, good test results on the ORL face database.
face-recognitionamatlab-program
- 人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真 - The NEWFF- Generate a new feedforward neural network TRAIN- BP neural network training, the SIM- BP Neural Network Simulation
pzernike_recognition
- 以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，结合归一化伪zernike矩，提出一种基于归一化伪zernike矩和BP_RRA神经网络的人脸识别算法。-BP algorithm and the RRA theory, based on the normalized pseudo-zernike moments BP_RRA as face recognition classifier combined to propose a face recognition algorit