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chengxuone
- 基于simulink的连续系统仿真,实用RBF神经网络逼近系统-Continuous System Simulation simulink, practical RBF neural network to approach system
ANN
- 自适应神经网络图书馆(Matlab的5.3.1或更高版本)是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。 它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕(西弗吉尼亚大学)和马里奥·卢卡Fravolini(佩鲁贾大学)。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。 有迹象表明,实施基本上这些种神经网络的块: 自适应线性网络(ADALINE) 多层感知层网络 广义径向基函数网络 动力单元结构(DCS)网络的高斯或圆锥形基函数
001
- 基于S函数的BP神经网络PID仿真,可以学习S函数的应用-Simulation Based on BP neural network PID controller Simulink S-function
rbf_IP
- 基于RBF神经网络自适应控制的一级直线倒立摆仿真——simulink-linear inverted pendulum simulation based on the RBF neural network adaptive control
BP-AND-PID
- 卫星姿态控制的matlab/simulink BP神经网络PID控制器设计源代码及模型资料等-matlab/simulink BP PID
PID_NN
- The controller is built by MATLAB/Simulink. PID人工神经网络控制算法(Neural Network with PID controller is built by MATLAB/Simulink. This controller can be used in motor drive and other actuators in industry.)
RBFPID
- 这是一个基于神经网络RBF的PID控制器,SIMULINK模型加m函数(This is a PID controller based on neural network RBF, SIMULINK model plus m function.)