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phd
- PISARENKO 谐波分解是第一个基于相关矩阵的特征分解，且将其为信号和噪声子空间的频率估计方法。-failed to translate
pinlvlvbo
- 将图像空间由空间域转换为频率域，作为数字信号进行处理-The image space from the space domain into the frequency domain, as digital signal processing
atc420
- I2C总线又称IIC总线，最主要的优点是其简单性和有效性。由于接口直接在组件之上，因此I2C总线占用的空间非常小，减少了电路板的空间和芯片管脚的数量，降低了互联成本。总线的长度可高达25英尺，并且能够以10Kbps的最大传输速率支持40个组件。I2C总线的另一个优点是，它支持多主控(multimastering)， 其中任何能够进行发送和接收的设备都可以成为主总线。一个主控能够控制信号的传输和时钟频率。当然，在任何时间点上只能有一个主控。这是at24c02的代码-I2C-bus also kno
Cooperative-communication
- 本书是“移动通信前沿技术系列”之一，全书共分18个章节，主要对协作通信及网络知识作了介绍，具体内容包括空时分集和编码、空时频分集与空时频编码、中继信道及协议、单中继协作通信、多节点协作通信等。全书内容分为三部分，第一部分回顾传统的MIMO系统，介绍空间、时间、频率分集的概念。第二部分主要考虑协作通信物理层的关键问题，并对其提出了行之有效的解决方案，比如针对协作通信的分布式特点，提出分布式空时(频)码；针对协作通信的频谱效率问题，提出了新颖和有效的协作方案。第三部分介绍协作通信对物理层之上的MAC
guangxinxi
- 本书系统地介绍信息光学基础理论及相关的应用。全书共11 章, 内容涉及二维傅里叶分析、标量衍射理论、光学成像 系统的频率特性、部分相干理论、光学全息照相、空间滤波、相干光学处理、非相干光学处理、全息干涉度量学、散斑计量学、 云纹法与云纹干涉法等。 本书内容丰富, 选材新颖, 既系统介绍基础理论, 又同时兼顾理论和技术的当前发展, 并强调理论与应用的结合。书中 精选了100 余个例题和习题, 并给出了大部分的详细解答, 便于读者加深对正文的理解。 本书读者对象为光学、光电子技术
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
distexture1
- 主要用于织物图像处理中，织物起球图像的频域纹理滤除，将图像从空间域变换到频率域。-Mainly used in fabric image processing, the fabric pilling texture image in the frequency domain filter, transform the image from space domain to the frequency domain.
PUMA
- 频率估计中使用的子空间方法，又称PUMA方法，是IEEE信号处理杂志刚发的文章上的算法。-Frequency estimation using subspace methods, also known as PUMA method, the IEEE Signal Processing magazine has just issued an article on the algorithm.
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
image
- 一个简单的图像处理mfc程序，包括图像显示，参数计算，图像直方图，空间域频率域滤波，复原等-Mfc a simple image processing procedures, including image display, parameter calculation, the image histogram, spatial frequency domain filtering, restoration, etc.
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- 多天线正交频分复用(MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行
relation_co
- 电波信号的相关信分析，包括时间，空间，频率-the relation of the radio signal
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal analysis method. By the family o
Microstrip-band-elimination-filter
- 本代码应用FDTD 方法模拟微带带阻滤波器，并得到S11，S12 曲线以及显示电磁波在空间的传播。频率范围为0-20GHz。微带基片的相对介电常数为6.15，厚度是1.27mm。-Application of FDTD method to simulate the code microstrip band-stop filter, and get S11, S12, and the curve shows the spread of electromagnetic waves in space.
Experimental-digital-image
- 数字图像处理实验指导书。掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。-Experimental digital image processing guiding book。Control to display an image to read, and saving, in the spacial domain enhance and increase the frequency domain.
PAST_MUSIC
- 使用PAST算法进行子空间分析，MUSIC算法进行频率估计，实现了对信号的频率跟踪-Using the PAST subspace analysis algorithm, MUSIC frequency estimation algorithm to achieve the signal frequency tracking
ifktran_mc
- 频率波数域反变换，用于雷达成像偏移，频率波数域反变换，用于雷达成像偏移的程序，可节省空间-Frequency wave number inverse transform domain, used in radar imaging excursion, frequency wave number inverse transform domain, used in radar imaging migration program, can save a space
deconv_alm
- 高斯噪声的小波变换仍然是高斯分布的，它均匀分布在频率尺度空间的各部分，而信号则由于其带限制性，它的小波变换系数仅仅集中在频率尺度空间上的有限部分。-Wavelet transform of the Gaussian noise is still Gaussian distribution, it is uniformly distributed in various parts of the frequency scale space signal because its a restricti
start
- 用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Ca