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test
- 用matlab编写的各种函数，用于检验matlab优化算法的准确性-A variety of functions using matlab, matlab optimization algorithm used to test the accuracy of
pso
- 基本粒子群优化算法的程序，自己编写的，稍微修改优化函数就可以使用，对大家学习粒子群程序很有帮助。-Basic particle swarm optimization algorithm procedures, the preparation of their own, slightly modified can be used to optimize function, to learn particle swarm procedure very helpful.
POS---CPP
- pos算法，粒子群优化算法求解函数最小之问题-pos algorithms, particle swarm optimization algorithm for solving the problem of the minimum function
PSO
- 微粒群优化算法，经典的粒子群优化算法，第一参数是适应值函数，因此方便多次使用-Particle swarm optimization algorithm, the classical particle swarm optimization algorithm, the first parameter is the fitness function, so convenient to use many times
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w
FCM-clustering
- 模糊C均值聚类算法,模糊C-均值算法(FCM)是一种能自动对数据样本进行分类的模糊聚类方法,通过优化目标函数得到每个样本点对类中心的隶属度来决定各样本点的归属.-FCM clustering
GA
- f（x）=x^3-60*x^2+900*x+100 遗传算法对该函数的优化-GA is good
GAProgram_matlab
- 本程序包包括遗传算法程序ga.m，突变函数mutation.m，目标函数myfun.m等。用户通过修改目标函数及算法初始参数即可用于自定义的优化问题。-This package includes the ga.m mutation genetic algorithm procedure, the function mutation.m myfun.m, objective function. The user through modifying the object function and t
liziqun
- 标准粒子群算法,主要用于连续函数的优化问题。-particle algorithm
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- 机械优化设计中的复合型法，算法思想简单，比惩罚函数法简便易懂-Mechanical design of multidimensional constrained optimization problem
orthogonal-binary-phase-code
- 正交二相编码信号在很多雷达中都有应用。针对正交二相编码信号提出了一种优化设计 方法,该方法首先根据需求提出了多约束的适应度准则, 然后采用了基于全局的搜索算法进行优 化。在搜索长码(对任何码长 N大于等于 100)时, 相比遗传算法等智能方法, 该方法运算复杂度 低,而且没有随机性。最后仿真实验分析了所优化码的自相关函数和互相关函数性能,验证了所提 算法的可行性和有效性。-Based on global search multiple orthogonal binary pha
Matlab-optimization-function
- Matlab 最优化函数，遗传算法，人工鱼群算法等各种优化算法。-Matlab optimization function, genetic algorithms, artificial fish school algorithm and other optimization algorithms.
SA
- 模拟退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i
21391054Artificial-Immune-Algorithm
- 人工免疫算法：基本免疫算法基于生物免疫系统基本机制，模仿了人体的免疫系统。基本免疫算法从体细胞理论和网络理论得到启发，实现了类似于生物免疫系统的抗原识别、细胞分化、记忆和自我调节的功能 。如果将免疫算法与求解优化问题的一般搜索方法相比较，那么抗原、抗体、抗原和抗体之间的亲和性分别对应于优化问题的目标函数、优化解、解与目标函数的匹配程度-Artificial immune algorithm: the basic immune algorithm is based on the basic mec
Research-of-Visualization-of-C
- 分析C程序的函数调用机制,阐述函数调用可视化实现技术,并利用GNU编译器工具链跟踪函数,对函数调用进行可视化展示,从而有助于对复杂函数调用特别是递归调用中的算法设计、栈区使用、代码优化等内容的理解。- The thesis analyses the mechanism of function call in C program,explains the realization technology of Visualization of function call,and displays th
pso
- 粒子群算法的代码,并且用优化算法给定的标准函数进行测试，参数的选取不是最好的，但具有一定参考性-Particle swarm algorithm of the code, and USES the optimization algorithm given standard function tests, the parameter selection is not the best, but has the certain reference
mpso
- 多目标粒子群优化算法，利用粒子群算法原理编写优化两个目标函数。-Multi-objective particle swarm optimization algorithms, particle swarm optimization principle to write to optimize the two objective functions.
NSGA2-based-function-optimization
- NSGA2是一种快速非支配排序的经典遗传算法，我们利用NSGA2对函数进行优化。-NSGA2-based function optimization.
GA-matlab
- 遗传算法是一种基于自然选择和群体进化机制的、在全局进行搜索寻优的高效参数优化方法。由于遗传算法同时搜索解空间中的一群点，并构成不断进化的群体序列，不要求目标函数连续或者可微，对目标函数具有全局优化性和稳定性。因而，遗传算法具有较大的可能性求得全局最优解。- translated foreign scientific and technical information related to logistics, fashion, hotel, management fields with the
fitness_function2
- 使用遗传算法优化电动汽车传动比的适应度函数源代码-Genetic algorithm on power-train optimization of EV