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[智能] 粒子群优化算法演示(PSO)-PSO_Wael
- 用粒子群优化算法进行函数寻优，比如寻找函数的最小值，最大值等。(Particle swarm optimization algorithm for function optimization, such as finding the function of the minimum, maximum and so on.)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 基于遗传算法优化神经网络进行故障诊断的研究(Genetic neural network optimization)
基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法
- 基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用MATLAB函数(General MATLAB function of wireless MESH network channel allocation algorithm based on particle swarm optimization)
差分
- 差分进化算法程序，函数优化问题，贼好用,用了就知道(Differential evolution algorithm, function optimization problems, thieves easy to use, you know)
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
优化算法测试函数集合
- 可用于测试优化函数的性能，里面的测试函数可以直接调用，正确无误(Can be used to test the performance of the optimization function, the test function can be called directly)
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
ABC_MATLAB_web
- 蜂群借鉴蜜蜂觅食机制，用于函数优化、组合优化(ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM)
函数Schaffer优化程序
- 优化参数 实例验证 对某个公式的寻优 简单易懂(Optimization parameters)
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
遗传优化算法
- 遗传算法，可用于求解函数优化问题，能够找到最优解(Genetic algorithm can be used to solve the function optimization problem, and can find the optimal solution)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
遗传算法
- 基于遗传优化算法，寻求全局最优解，并以一个简单二次函数作为示例。(Based on the genetic algorithm, the global optimal solution is searched, and a simple two function is taken as an example.)
GA
- 遗传算法 解决函数优化 多目标规划等问题(Genetic algorithm to solve function optimization, multi-objective programming and so on)
遗传工具箱
- 实现遗传算法，遗传算法工具箱，通过调用工具箱函数，实现遗传算法目标优化(Genetic algorithm, genetic algorithm toolbox, through the call toolbox function, genetic algorithm to achieve the goal optimization)
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization algorithm or bird swarm foragi
遗传算法&雷达手册
- 遗传算法 本部分主要为了了解遗传算法的应用，选择一个复杂的二维函数来进行遗传算法优化。函数显示为y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10， 另附上雷达手册(genetic algorithm This part is mainly to understand the application of genetic algorithm, select a complex two-dimensional function to optimize genetic al