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psofeatureselection
- 用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法，采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
pso_matlab
- PSO算法，即粒子群优化算法Matlab程序，附详细说明-PSO Particle swarm optimization algorithm
pso_threshold-segmentation
- 图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法-Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation
lbest_pso
- 基于环形的领域最优粒子群优化算法，MATLAB源程序-Based on the best areas of the ring particle swarm optimization algorithm, MATLAB source code
matlab
- 探讨了经典的粒子群优化算法，在此基础上，提出了量子粒子群算法（QPSO），该算法具有高效的全局搜索能力-Of the classical particle swarm optimization, on this basis, proposed a quantum particle swarm optimization (QPSO), the algorithm is efficient global search capability
粒子群算法
- 重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置
粒子群
- 粒子群算法优化SVR参数，包括核函数和惩罚函数的优化。(Particle swarm optimization algorithm to optimize the SVR parameters, including kernel function and penalty function optimization.)
粒子群优化算法
- MATLAB算法，粒子束优化算法(IPSO)，同时包含各种算法比较算法，ML、OSIC、IPSO(MATLAB algorithm, particle beam optimization algorithm (IPSO), including a variety of algorithm comparison algorithm, ML, OSIC, IPSO)
pso粒子群算法matlab代码
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，优化算法，用于对目标的最优值算法(optimization algorithm)
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)
第13章 粒子群优化算法
- 人工智能算法，求解最优化问题，求解约束无约束问题(Artificial intelligence algorithm to solve optimization problems)
变异粒子群优化算法
- SAPSO算法，SecPSO算法，SecVibratPSO算法(SAPSO algorithm, SecPSO algorithm, SecVibratPSO algorithm)
粒子群优化算法
- 经典的粒子群算法模型，里面有注释分析讲解(Classical particle swarm optimization model)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
JAVA-PSO-master
- 一个简单实现的粒子群优化算法pso测试程序，输出粒子最优解，迭代50次后得到最终结果。( U4E00 u4E2 u5B3 u5B0 u5B9 u7B0 u7B0 u7B0 U89E3 uFF0C u8FED u4EE350 u6B21 u540E u5F97 u5230 u6700 u7EC8 u7ED3 u679C u3002)
main
- 多目标粒子群优化算法实例 MATLAB代码(MATLAB Code for Example of Multi-objective Particle Swarm Optimization)