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pso-reservoir
- 用粒子群算法求解单一水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了-With a single particle swarm algorithm is optimizing reservoir operation, only need to modify the corresponding constraint conditions can were optimized
particle_swarm
- 粒子群算法的matlab实现，由主函数swarm和6个辅助函数：fitness（适应度函数）、congstrict(约束函数)、getNeighborIndex、getNeighborIndexVector、getNeighborIndexWithBestFitness、randint组成。其中fitness由使用者自行编写。-SO algorithm matlab realize, from the main function of swarm and six auxiliary functi
improved-particle-swarm-algorithm
- 6种求解无约束优化问题的改进的粒子群算法，matlab编程。-Six kinds of solving unconstrained optimization problems improved particle swarm algorithm, matlab programming.
pso
- 粒子群算法解决约束优化问题，作为参考，具体情况加以改进-Constrained particle swarm optimization
pso
- 基本的粒子群算法matlab代码，可以实现无约束优化问题的寻优-basic PSO matlab
SecVibratPSO
- SecVibratPSO用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-SecVibratPSO order oscillating particle swarm optimization algorithm for constrained optimization problems
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
Adaptiveconstrainedparticleswarm
- 针对粒子群优化算法应用于约束优化问题时易陷入局部极小值的问题, 提出了一种改进的粒子群优化算 法. 该算法综合了约束优化问题的目标函数值和约束函数的违反度值作为粒子群优化算法的双适应度值, 采用了 双适应值动态判断粒子群优化算法中粒子的优劣. 违反度值的计算引入了自适应加权系数, 相应地提出了调整各 权系数的自适应策略, 并改进了粒子群优化算法的粒子竞争选择策略, 拓展了粒子群优化算法的单适应值的应用 范围.应用约束自适应粒子群优化算法实现了城市水厂的节能优化调度. 结果表明,
PSOyouhua
- 粒子群优化算法优化无约束函数，其优化效果相当的不错，呵呵呵呵！-AVERAGE PSO Programs constrain gear Design
normalPSO
- 基本的粒子群优化算法，对于粒子的速度和位置进行了约束，适合新手学习-The basic particle swarm optimization algorithm, the particle velocity and position constraint for beginners to learn
pso_main
- matlab算法实现带约束条件的粒子群算法（pso），内含详细注释。-Matlab algorithm with constraints on particle swarm optimization (pso), contains detailed notes.
BBBreedPSOa
- 基于杂交的粒子群算法求解无约束优化问题，主要是各各粒子的位置和速度 ，经测试可直接使用。 -Based on hybrid particle swarm algorithm for solving unconstrained optimization problems, mainly Calvary position and velocity of the particles, has been tested and can be used directly.
CCLSPSOOh
- 混沌的粒子群算法，求解无约束束优化问题，可以保持个体多样性 -Chaos particle swarm algorithm for unconstrained the beam optimization issues, you can maintain the diversity of individuals
BSSimuAPSOa
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化化求解无约束优化问题可直接使用。 -Based on simulated annealing particle swarm algorithm optimization for unconstrained optimization problems can be used directly.
PSO
- 粒子群优化算法的寻优算法，以求解约束条件下的极大值-Particle swarm optimization algorithm and optimization algorithm, to solve the constraint conditions of maximum
psowugong
- 运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题,粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题-Use the PSO to solve the reactive power optimization
outside-traning-bagpack-problem
- 背囊优化问题主要用于解决如何使野外训练中背囊内物品价值最大化的研究。我们引入背包问题的基本模型，具体结合两种实际情况，分别应用贪婪算法以及粒子群算法，得出了满足约束条件的满意解。-Backpack optimization problem to solve how to maximize the value of items in the backpack field training. We introduce the basic model of the knapsack problem,
PSOPF_localization
- 带惩罚函数的约束粒子群优化问题，在无线传感器网络节点定位中的应用-With the penalty function bound particle swarm optimization problems in wireless sensor network node localization