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spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
minplus
- 最小二乘法的系统辨识程序 matlab平台。 自动控制领域的比较先进的算法！
MATLAB
- 环境下构建一种新的系统辨识仿真工具箱(SIST: System Identification Toolbox)的原理与实现,讨论了在MATLAB 环境下工具箱的数据和算法结构形式,以及利用GUIDE完成图行界面的设计,用MATLAB 与C++混编技术实现物理系统的I/O 接口和系统辨识...
si
- 用递推的极大似然法对系统辨识，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
xitongbianshi
- 这是系统辨识仿真模型和仿真程序，希望对大家有用！
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
systemmatlab
- 在matlab下实现系统辨识设计，希望对大家有帮助
DRLS
- 这是一篇关于系统辨识算法的文献，是对递推最小二乘法的改进。
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- 系统辨识及其MATLAB程序与剖析，非常好的程序，注释很详细，有很大的帮助
CambrigeSystemIdentification
- 剑桥大学用于线性和双线性动力学系统辨识的工具箱
Identification-System
- 此书是关于系统辨识的课件，是在matlab语言环境下实现的，内容全面。
zuixiaoercheng
- 用matlab编写的一个程序,实现系统辨识中的最小二乘递推算法,有运行结果和图形.
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- BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
BPNeuralcode
- 一种典型的递归网络结构，由5个输入，10中间，5输出节点组成，采用bp算法，可以用于普通故障诊断，系统辨识
tituiminTWOmul
- 递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
moxingjiechiFPE
- 在系统辨识过程中,系统介数未知,估计模型阶次的FPE法
NLJ
- 在系统辨识中,NLJ的优化算法用于系统辨识
duobuzuixiaoercheng
- 在系统辨识过程中的多步最小二乘方法,比一步最小二乘精度更高
FTEST
- 在系统辨识过程中,估计模型阶次的F检验法
Mfile
- 系统辨识的M文件，是一些例子，可以用于提高对系统辨识的理解