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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
OptimalRestrain
- Matlab数学实验，约束优化的算法Matlab的实现-Matlab mathematical experiment, constrained optimization algorithm to achieve Matlab
optimal
- 拟牛顿法编写无约束优化程序,主要用于电力系统务工优化。-quasi-Newton method to prepare unconstrained optimization procedures, mainly for the power system optimization workers.
QP_suanfa
- 测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.-test unconstrained optimization for minimum theorem, including test data, the VC can be achieved, debugging has been successful.
wuyueshu
- 优化设计方法 --------无约束优化方法-design optimization methods -------- unconstrained optimization methods
连杆机构优化仿真
- 可以对要实现多目标，如位置、速度、受力等，又有多约束的连杆机构，进行各连杆尺寸长度、相对位置的优化设计。(The optimal design of link size and relative position can be carried out for connecting rod mechanisms with multi targets, such as position, speed, force and so on.)
约束优化问题
- 含约束的优化问题求解案例，算法简单，求解很方便实用(Constrained optimization problem solving case, the algorithm is simple, easy to solve, practical)
Optimizer-master
- 多种优化方法+多种线搜索方法，非常实用。转自github(A variety of optimization methods + multiple line search method)
powellfun
- 将工程问题转化为数学问题，进行优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
凸优化大作业
- 凸优化等式约束问题的求解，包括例程及使用说明(Convex optimization equality constraint problem)
minMixFun
- 约束优化问题中用混合罚函数法求解约束多维函数的极值(Solving the extreme value of constrained multidimensional function by mixed penalty function method in constrained optimization problem)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
Karush-Kuhn-Tucker最优化条件
- KKT典型寻优程序，对于目标函数与约束下的程序构造。(KKT typical optimization program, for the objective function and constraints under the program construction.)
单目标优化（含约束）
- 对单目标函数进行优化，使得目标函数最优解(Optimize the single objective function)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)
NSGAII-有约束限制的优化问题
- 基于NSGA-II的有约束限制的优化问题实例matlab编程代码(Matlab programming code based on nsga-ii constrained optimization problem)
Optimize-master
- python实现的几种优化算法，包括线性规划、无约束优化、约束优化等(optimization algorithms implemented using Python)