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wenlitezhen_segment
- 实现纹理特征的图像分割，能够得到很好的分割效果。-Texture features, image segmentation, segmentation results can be good.
recognition-algorithm-design
- 运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
90
- 使用图像的纹理参数，对图像进行变换，实现区域分割-The use of image texture parameters, image transformation, to achieve region segmentation
li5-10
- 图像作为一种特殊的图形，有着很强的描述自然的能力。在动画制作过程中，要充分的利用图像这种载体。 在前面章节中，已经给出了播放图像制作动画的例子，其实还可以缩放图像、旋转图像、分割图像、增强减弱图像颜色亮度等等制作动画，这些内容也属于图像处理的内容。 下面主要介绍基于OpenGL的（图像）纹理映射动画制作技术。 在学习OpenGL纹理映射动画制作的同时，还学习在VC++环境下使用Win32应用程序进行OpenGL程序设计 -Image as a special graphics,
JSEG
- JSEG算法，一种基于图像颜色和纹理不同的图像分割算法，内有批处理文件，双击即可运行-JSEG algorithm based on image color and texture image segmentation algorithm, batch file, double-click to run
Tcurvelet_feah
- 该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特特征的提取，以便后续做纹理图像分割。，已通过测试。 -The source code can achieve on color or grayscale images the Curvelet (of Curvelet) special feature extraction, in order to follow-up to do texture segmentation. , Has been tested.
the-Renyi-entropy-theory
- 建武和申铉京等人充分利用图像空间邻域信息，引入均值-中值-梯度共生矩阵模型，并结合Renyi熵相关理论, 提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法. 同时给出了该方法的快速递推公式。-Jianwu and Shin Hyun Beijing, who make full use of the image spatial information, the introduction of the mean- in value- gradient co-occurrence matrix m
Fcmtxturesegmentation
- 基于图像的纹理特征，利用模糊C均值分割纹理图像-Fcm txture iamge segmentation
Twenliie
- 基于纹理的图像分割的Matlab源代代码,应用小波和K均值聚类-matlab -Texture-based image segmentation Matlab source generation of code, the application of wavelet and K-means clustering-matlab
CSharp-Images
- GrabCut 算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割, 而GrabCut 算法 综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut 算法是对Graph cuts 算法的改进, 具有分割精度高, 交互式操作少的优 点, 并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域, 是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景 更换, 取得了很好的效果。-The GrabCut algorithm is an efficient pr
deer
- 图像分割边缘检测 纹理检测 具体手指检测边缘检测 canny log sobel -image segmentation and edge detection
glcm
- 基于灰度共生矩阵glcm纹理特征的SAR图像特征提取，图像分割-SAR image feature extraction , image segmentation based on the glcm texture features
opencv
- 计算机视觉代码，计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV， image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
Texture_moasic
- 基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，MATLAB实现-texture image segmentation
Texture_mosica
- 利用聚类技术实现纹理图像分割的实验算法程序-Clustering technology experimental texture image segmentation algorithm program
C_V
- 在图像处理中，有些图像既没有明显的边缘，也缺乏明显的纹理特征，传统的分割方法及GAC模型将难以成功实现图像分割。于是提出了C-V模型，其基本思想与传统的基于区域的图像分割方法是一致的：都是根据能量最小原则。 -Image processing, some of the images is neither obvious edge, but also the lack of obvious texture features, the traditional method of segmenta
AreaSelect.C
- 用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C language. It refers to starting from
Texture-Detection
- 纹理检测 分割算法 matlab vc 代码 + 数篇ieee纹理检测 中英文 论文-Texture Detection segmentation algorithm Matlab vc code+ several articles the ieee texture detection in English papers