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ImageProcess
- 图像的分割，采用面向对象的技术，对对像内像元的均值和方差统计，并通过灰度和纹理信息进行分类-Image segmentation, using object-oriented technology, the mean and variance statistics on as pixels, and classified by gray and texture information
ex_17_7
- 使用纹理滤波器分割图像 就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分。-Image segmentation is to use different regions of the texture image to be divided to the area of the image using the texture filter.
RS-analysis
- 遥感分析，一是目视解译，二是计算机信息提取，计算机提取包括自动分类、纹理识别、图像分割、还有面向对象的信息提取-Remote sensing analysis, one is visual interpretation, the two is the computer information extraction, automatic classification of computer includes extraction, texture recognition, image segmen
FFCM--all
- 用FCM 对自然图像 sar图像以及纹理图像进行快速分割 ，用一维和二维直方图分别对图像进行特征映射 从而快速的对图像进行分割 包含结果截图-By FCM sar image of natural images quickly and texture image segmentation, with one-dimensional and two-dimensional histogram of the image feature maps were so fast image segmenta
Image-processing
- 图像的处理主要包括图像变换、图像纹理分析、空间转换、分割与配准，还需进一步完善。-Image processing including image conversion, image texture analysis, space conversion, segmentation and registration, need to be further improved.
segmetion
- 纹理图像的分割程序，分割效果较好，代码清晰，非常适合学术研究。-Texture image segmentation procedures, better segmentation, clear code, very suitable for academic research.
OnlyLAWS
- 提取图像的laws纹理，并给予laws的图像分割源代码-To extract image texture, the laws of source code and laws of image segmentation
10.1.1.74.193
- JSEG是一种基于颜色和空间纹理信息的区域 分割方法，主要包括颜色量化和空间分割。-JSEG a space based on the color and texture information area Segmentation methods, including color quantization and spatial segmentation.
Texture_mosaic
- 利用聚类技术实现纹理图像分割,聚类方法为k_聚类-The use of clustering technology to achieve texture image segmentation, experimental use of texture features include: mean, standard deviation, energy and entropy
main
- 使用纹理滤波器分割图像。首先求取图像不同部分的纹理，然后使用entropyfilt、stdfilt、rangefilt3个不同的滤波函数对图像进行滤波。-Texture image segmentation using the filter. First strike different parts of the image texture, then use entropyfilt, stdfilt, rangefilt3 different filtering functions for i
gabor
- 基于Gabor滤波的纹理特征提取程序，用于图像分割-Texture feature extraction based on Gabor filter program, used for image segmentation
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
grabcut
- GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
svmduotezhengfenge
- 采用支持向量机的方法，融合纹理 颜色等特征对彩色图像进行分割的小文章-Fusion method based on support vector machine, the texture features such as color of color image segmentation of small articles
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
meanshift_segmentation
- 基于opencv的meanshift，人工设置参数，根据产生的结果选择最佳参数，消除图像细小纹理用于分割-English is not good
Wavelet-Texture-image-segmentation
- 小波纹理图像分割论文+代码，把代码和论文紧密结合起来，学习起来效率更高-Wavelet Texture image segmentation papers+ code
RemoveOverLap
- 采用形态学进行开闭运算，及纹理等分割方法。-The Methods of Image Segmentation on Application and Analysis of Remote Sensing Images
Texture-recognition
- 纹理识别，识别不同纹理并绘制出其图像，进行而二值分割灰度化等-Texture recognition, identification of different textures and draw their images, and binary segmentation performed as Gray
Three-dimensional
- 该方法对路面破损图像的灰度、纹理、边缘、形状等多种特征进行了定性和定量分析，选择出能够准确描述路面破损目标特性的关键特征，并通过多种融合规则和融合方法对这些特征进行融合，最终实现路面图像的准确分类和破损目标的精确分割-Three dimensional object recognition and classification using range and texture image