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bilinear
- 双线性插值方法，输出像素的值为其坐标2x2领域内像素值的加权平均。
bilinear
- 用双线性插值法实现的图像缩放，内有详细的使用说明。非常好用
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
Image-Intepolation
- 利用双线性插值算法，实现图像的放大缩小,内附原理文档。-Bilinear interpolation algorithm to achieve image zoom, containing principles document.
Main
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
ONE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
THREE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
FOUR
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
FIVE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
shujunihechazhi
- Matlab的数值拟合和插值方法介绍，内有程序说明和算法介绍。主要对最小二乘，线性回归作了介绍-Matlab Numerical fitting and interpolation methods introduce, within the descr iption of the procedures and algorithms have introduction. Mainly on the least-squares, linear regression was introduced by
(07323128)
- 设计一个图形用户界面,利用下表的数据,设计窗体界面来演示数据插值,在窗体界面上分别演示线性插值和三样条插值在每分钟内每隔的秒数,钢轨每隔米不同长度处.这两个参数由用户输入,绘制改变插方法,和改变参数后的图形输出.并用”选项”菜单控制:网格开关,图例开关,色度空间.-matlab
matlab1
- 练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。 读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。 读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。 读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。 用图像除法完成减背景操作（
Runge
- Runge现象的验证，内有可选项：拉格朗日插值法、牛顿插值法和分段线性插值法。-The Runge phenomenon verification, with optional: Lagrange interpolation, Newton interpolation and piecewise linear interpolation.
bline-interp
- 编写了一个用于二维水深插值的双线性插值的fortran程序，用于水深的插值计算，内有验证的算例-Write a fortran program for two-dimensional depth interpolation bilinear interpolation, interpolation calculation for water depth, within a verification example
EasyKrig_V3
- 克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。-Krig
noncontrol-ballistic-simulation
- Matlab编写的纵向平面内无控弹道仿真程序，（内含气动数据），采用线性插值与4阶龙格库塔法解算常微分方程组-The longitudinal plane Matlab prepared uncontrolled trajectory simulation program (includes aerodynamic data), using linear interpolation with four first-order Runge-Kutta method ODE solver
TiM4
- TI杯电子设计竞赛所用的TM4C123G最小系统版所需的外设驱动，有红外接收，LCD12864，LCD1602，16位DAC，单片机内三次线性插值的程序。自己写的，效率和稳定性都优化过了-look chinese
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)
MATLAB数据处理代码
- 34种数据降维方法代码；分段线性插值算法代码；基于RPCA异常值检测代码；基于t-sne算法的降维可视化实例；基于埃尔米特插值多项式代码；基于二维数据内插值代码...