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- 一元线性回归算法，计算斜率并输出结果。主要采用最小二乘法。
LinearRegression
- 线性回归建立动态模型的要先在本地注册数据库
huiguimodel
- 利用matlab程序，进行线性回归建模方法
使C#语言实现最小二乘法
- 使C#语言实现最小二乘法的一元线性回归.
Zuixiaoerchengqiuquxiannihe
- 首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。
libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
Matlab_Command_Summary
- Matlab 命令总结 散点图 一元线性回归 多元线性回归 非线性回归 其它命令
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_mathpack80_D6
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setup_chempack80_D6
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hgyc
- 线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
one_yuan_linear_regression
- 这是一元线性回归的源代码,用来分析自变量取值与因变量取值的内在联系,这里的自变量是确定性的,因变量是随机的.
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）
Iapcir
- 最小二乘曲线拟合的一个类，用来实现一元线性回归的负荷预测
Multiple
- 多元线性回归:输入参数有样本长度（n)，自变量（x）,因变量（Y）
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
zhububu2
- 用matlab实现多元线性回归,包括多种算法.
statistics
- 统计学习的Matlab程序:包括各种假设检验,模型识别和线性回归等.
MATLABxianxinghugui
- matlab的应用，关于线性回归的。 值得参考。