搜索资源列表
Cholesky-solution-of-equation
- 乔累斯基解方程主要用于矩阵求解，线性方程组求解等，用法较广-Cholesky solution of equation
MPI-and-OpenMP-parallel-programming
- 《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。-&
共轭梯度算法fortran程序
- 该算法用fortran编写，使用于AX=B的线性方程组求解，可以用于地球物理反问题等，相对于以前他们所编写的代码 形式简单。
xianxing
- 矩阵运算，线性方程组，高斯消元，线性方程组求解，VB编程-Matrix operations, linear equations, Gaussian elimination
dqrhj
- 这是一个线性方程组求解的例子,大家看看,希望对大家学习有帮助-This is an example of a system of linear equations solution, look. I hope it can help everybody to learn
xianxingfangchengzu
- 该程序能够很好地计算数学中常见的线性方程组求解问题-The program can well calculate the linear equations solving problems in mathematics
cholesky
- cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中 逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle and a lower triangular matrix
solve
- 求解线性方程组的通用程序，请复制到MATLAB环境下运行(solve the linear function)
Ihis-This
- 这是一个线性方程组求解的例子,大家看看,希望对大家学习有帮助(This is an example of a system of linear equations solution, look. I hope it can help everybody to learn)
计算方法（C语言版）
- c数值计算方法。线性方程组求解。非线性方程组求解。微分方程数值计算。(c program. linear eqations solving. nonlinear eqations solving. differential eqations eqations.)
Numerical linear algebra
- 数值线性代数中的列主元gauss消去法、对称正定矩阵的cholesky消去法、Vandermonde方程组以及Toeplitz方程组求解算例以及程序(The column principal element gauss elimination method in the numerical linear algebra, the cholesky elimination method of the symmetric positive definite matrix, the Vandermon
常用算法程序集第五版
- 数值积分、线性方程组求解、数据处理、统计分析算法(Numerical integration, linear equations, data processing, statistical analysis algorithm)
ill-conditioned system of equations
- 分别用几种经典的数值分析迭代算法求解线性方程组(Solving linear equations by several classical numerical analysis iterative algorithms)
RERGH7
- 线性方程组求解模板,包括求解线性方程组的各种算法()
Gauss2
- 高斯消元法（或译： 高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解(Gaussian elimination (or the gauss elimination method), is an algorithm in the planning of linear algebra, available for the system of linear equations to solve)
677290
- 线性方程组求解模板,包括求解线性方程组的各种算法()
chase
- 功能为求解系数矩阵为三对角矩阵或者循环三对角矩阵的线性方程。 输入的四个参数均为行向量，分别对应系数矩阵的上副对角线，主对角线，下副对角线，以及方程等号另一侧的常数矩阵(The four parameters of the input are line vectors, which correspond to the upper diagonal lines of the coefficient matrix, the main diagonal line, the lower diagonal
解方程
- 运用MATLAB进行一般方程、线性方程组、线性偏微分方程的求解(Using MATLAB to solve general equations, linear equations and linear partial differential equations.)
利用Gauss消去法对线性方程组进行求解
- 用消去法解方程组的基本思想是用逐次消去未知数的方法把原来方程组Ax=b化为与其等价的三角方程组，而求解三角方程组就容易了。换句话说，上述过程就是用行的初等变换将原方程组系数矩阵化为简单形式，从而将求解原方程组的问题转化为求解简单方程组的问题。
最速下降法求解方程组
- 最速下降法就是梯度下降法,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。可以说是求解机器算法的最古老、最经典的模型，另一种常用的方法是最小二乘法。(The steepest descent method is the gradient descent method, which can be used to solve the least squares problem (both linear and non-linear). It can be said that it is the ol