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libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
clnge-unchecked
- 使用C++实现了Golomb-Rice编码和Exp-Golomb编码, 里面还包含有一个bitstream库()
8568046
- 哈夫曼树编码,利用哈夫曼树算法实现对数据的压缩,很好,不错()
1
- python语言实现简单自动编码网络，输入数据为：[0,0,0,1;0,0,1,0;0,1,0,0;1,0,0,0](Python language implements a simple automatic coding network, input data is: [0,0,0,1; 0,0,1,0; 0,1,0,0; 1,0,0,0])
flnshloop
- 用C++实现费诺编码 通过输入一系列的概率值得到最优化的输出()
C++
- C++ 有限域运算库 网络编码适用(C++ Finite field operation)
329607
- 矩阵编码和马尔可夫链的实现例程,实现类似黑客帝国数字屏保()
91444294
- 从FFMPEG提取出来的一个编码功能,简单封装了一下,易语言调用,实现屏幕录像, 开启了MMX,MMX2,3DNow,3DN()
encode-xunlian(1)r
- 从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。该网络共有3层，输入层是64个节点，隐含层是25个节点，输出层当然也是64个节点了。这里只是上传了训练的部分代码，后续继续(A total of 10000 small patches pictures with size 8*8 are extracted from a lot of natural pictures. Now
gdiqof
- 介绍mimo比较经典的一篇文章主要详细的介绍了空间分集,时空编码等比较适合于初学者来学()
hakd-morward
- 卷积编码程序,Viterbi译码程序 很好啊()
92647703
- 基于matlab的脉冲编码仿真,pcm 模块仿真系统等()
IZQB
- 强烈推荐好用的卷积码编码,维特比译码和软判决,本代码简易可行,()
cberhoc
- 1, 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩小信息传递时间,降低传输成本()
eaddodnterpreter
- c语言编写的一个turbo码的程序,采用了高斯信道QPSK调制,编码可以任意改变的,适合初学者仿真turbo码的性能()
167574
- list of viterbi编译码算法,编码结构能够任意变化,对初学者来说不错()
ywpglir8
- 信道编码中的RS码BM译码算法源码,是很经典的算法之一,()
slzbulb16
- 包括RS码的编码,硬(BM) 软(KV)译码,AWGN信道调制解调仿真 具体采用何种编译码方案和调制解调方式可在Profil()