搜索资源列表
自组织
- 自组织神经网络,用于模式识别以及故障智能诊断。 -self-organizing neural networks for pattern recognition and intelligent fault diagnosis.
中天人力资源管理系統
- 感应IC卡电脑考勤、门禁、售饭一卡通管理系统是基于我公司开发生产的ESW型智能卡记录器所具有的对持卡人刷卡卡号、时间、次数进行读取贮存等功能，并能通过电脑网络通讯方式将其所记录贮存的数据传输给电脑，再由软件人员结合各企事业单位的有关考勤、门禁、售饭等管理制度，编写相应的管理软件，对原始打卡数据进行电算处理，得出管理者所需要的各种数据和报表的一个管理实现过程。本系统具有一机多用（MR350记录器既能作考勤机、售饭机又可同时或单独作门禁机使用）、一卡多用（IC/ID卡既可作为考勤卡，又可同时作为工卡
84ZCNal9
- bp网络用于设备故障预测，自己写的，不知道能不能给别人以帮组-bp Network equipment failure prediction, wrote it myself, I do not know to be able to help other people Group
Elman
- MATLAB程序编写的神经网络ELMAN算法，实现故障模式识别-MATLAB programming Elman neural network algorithm, the fault pattern recognition
(ANN)
- 这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序.-This is using MATLAB graphical user interface design, technical design of a neural network on the basis of the PSA Fault Diagnosis System, all language prepared by u
bp_train
- bp网络训练源代码,可用于参数识别,模式分类,如损伤识别,故障诊断等-bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage detection, fault diagnosis, etc.
fuzzynueralnetwork
- 介绍了模糊神经网络的对摊铺机的智能故障的识别应用-on FNN right paver Intelligent Fault Recognition Application
dtn_WSN
- 无线传感器网络的静态故障模型，延迟时间统计的源代码
DS7
- 《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
TopologyDiscovery
- 网络拓扑发现的主要目的是获取和维护网络节点的存在信息和它们之间的连接关系信息，并在此基础上绘制出整个网络拓扑图。网络管理人员在拓扑图的基础上对故障节点进行快速定位
PreAlarmA7
- 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
jiyushenjingwangluodeguzhangzhenduan
- 这是一本基于神经网络的智能故障诊断（电子书节选）
monidianludeguzhangzhenduan
- 这是一篇研究生论文，题目为小波神经网络的模拟电路的故障诊断方法研究
新建文件夹
- 利用复杂网络理论对主动配电网进行建模、故障定位技术研究与故障恢复的论文(Papers on Modeling, Fault Location and Fault Recovery of Active Distribution Network Based on Complex Network Theory)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
demo
- 该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据(This algorithm is based on the wavelet packet transform energy rate --BP neural network for mechanical bearing fault analysis, p
Applications_of_ComplexNeworks_PowerGrids
- 以下两篇应用复杂网络解决电力系统问题文章的源代码 1.Applications of Complex Network Analysis in Electric Power Systems 2.Optimal Microgrids Placement in Electric Distribution Systems Using Complex Network Framework(Applications of Complex Neworks in Power Grids Code used for
ELM算法故障诊断
- 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断