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BackgroundSubtractionLibrary
- 基于混合高斯模型的背景消除 利用混合高斯背景建模进行运动物体检测, 同时引入共轭先验以改进权值更新方程-Gaussian mixture model based on the background to eliminate the use of Gaussian mixture background modeling for moving object detection, while the introduction of conjugate a priori weights to imp
BackgroundModel
- 背景建模,背景建置 利用VC6來做撰寫編譯 可以架設在VC6系統,可供需要的人下載-Background Build using Visual c++ 6
33753164ObjectTrack
- 不错的代码,基于vc++的代码用于背景建模的,实现过了,能用,效果还不错-good encodeaa a a a aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
mixture_of_gaussians
- 基于混合高斯背景建模的理论思想,实现运动目标检测,检测效果理想-Gaussian Mixture Background Modeling Based on the theory of ideology, to achieve moving target detection, test results are satisfactory
matlabGMM
- 用matlab编的混合高斯模型的背景建模方法,可以参考一下。-Matlab compiled using a mixed Gaussian model of background modeling method, you can reference.
backgroundmodeling
- 运动目标检测,背景建模,高斯背景建模,对初学者很有帮助-Moving target detection, background modeling, Gaussian background modeling, very helpful for beginners
KDE_subtraction
- 采用非参数背景建模,MFC,对运动目标进行检测,有很高的参考价值-Using non-parametric background modeling, MFC, the moving target detection, a high reference value
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
background_modelling
- 此文件为视频处理的高斯背景建模,开发环境为VC++6.0,视频输入格式为avi-guass background modeling of image processing
OPENCVgmm_modeling
- 基于OPENCV高斯背景建模源码,可实现初步的运动目标检测-OPENCV Gaussian background modeling based on source code, enabling the initial detection of moving targets
background_detect
- 高斯背景建模提取,使用opencv 2.1ver,VS2008 下建立的工程-Gaussian background modeling extraction, using opencv 2.1ver, VS2008 projects established under the
单高斯
- 单高斯背景建模实现,仿照网上程序实现,可以使用(Single Gauss background modeling implementation, modeled on the online program to achieve, you can use)
背景差GMM
- opencv,vs2010 利用混合高斯模型,得到运动前景,与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
code
- 初步尝试使用单高斯模型进行背景建模与跟踪提取,采用形态学方法,对于背景单一的场景,提取效果还可以。(Preliminary attempts are made to use single Gauss model for background modeling and tracking extraction. Morphological method is used to extract the effect from a single scene.)
GMM背景建模c++
- 混合高斯建模用于背景建模,用于背景检测,速度不是很快....C++语言(GMM background dectect)
gaosibeijing2
- 高斯背景建模,用于背景搭建,背景更新速度更为快速(Gauss background modeling is used for setting up background, and the speed of background updating is faster.)
gmm(2)
- 基于码本(codebook)的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
rq(3)
- 基于码本(codebook)的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法,它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时,采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
Experient4
- 利用opencv高斯混合背景建模,并进行开闭运算滤波, 提取视频监控中的车辆(Using opencv Gaussian mixture background modeling and opening and closing operation filtering to extract vehicles in video surveillance)