搜索资源列表
gauss_model
- 基于opencv写的高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
bkgrd
- 主要是利用背景建模检测运动物体，即逐帧读取视频，将前景图和背景图提取出来进行显示。
ObjectDetection
- 中科院博士写的程序。基于OpenCV的背景建模，运动物体检测。C程序
PrimeBackgroundDetection
- 基于主像素的背景建模方法。该方法对密集目标检测效果较好。
gauss_model
- 高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
movingtargettracking
- 视频图像背景建模与运动目标检测 采用GMM背景建模与智能更新，能够实时实现视频智能监控动目标检测，可用于视频行为识别、视频事件检测。
bkgrd
- 利用背景建模检测运动物体,用Opencv做的
track
- VC++实现的物体跟踪程序--通过背景建模,背景差分,阴影去除,形态学去噪,连通性分析实现目标检测以及跟踪.
SingalGaussian
- 自己写的运动检察的单高斯背景建模，c++代码
bj
- 基于openvc的VC++ 图像简单背景建模
BackgroundSubtraction
- 减背景算法，基于背景建模的方法获取前景目标，采用高斯混合模型
zz
- 交通视频监控中背景建模方法，是两种方法的融合，绝对正确
gmm
- 混合高斯模型是一种比高斯模型更好的背景建模方法
avbs01
- 一篇很好的关于背景建模的文章，opencv中就是用这个方法的！
GSJM
- 高斯背景建模的C++程序，里面有用到OPENCV。
zhongzhilvbo4b3(4)
- 采用中值滤波法背景建模，图像处理，对连续图像进行目标跟踪和数据关联。
m111dechanfen
- 是一个自己编写的帧差法滤波程序，对于视频监控的背景建模有用。
GMM_and_shadow_suppression
- 基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究,背景建模，目标检测
median
- 运动目标检测，主要用了中值滤波和均值滤波两种方法进行背景建模
全局视觉导航
- 一种基于移动机器人平台的全局视觉导航程序，其中采用基于GMM的背景建模方法跟踪机器人目标，采用EKF导航算法