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gauss-backgrounds
- 本程序可以进行视频的动态提取背景，使用的是高斯模型使用前请配置好opencv环境。希望对大家学习人脸检测有所帮助-This procedure can extract the dynamic video background, using a Gaussian model configured before use opencv environment. We would like to learn helpful Face Detection ...
OptimumThrsholding
- 编写实现最优阈值方法。假设目标和背景的分布为高斯分布。程序的输入参数根据公式要求而定。将得到的值作为程序输入的参数，对图像进行分割。-Preparation methods to achieve the optimal threshold. The assumption that the distribution of the target and background for the Gaussian distribution. Procedures in accordance with th
hough
- 在噪声服从高斯分布的背景中，采用固定长线段滑动的方法，用Hough变换来实现对弱线段的检测。-With the Hough transform to achieve the right detection of the weak segment
MIMO pd
- MIMO雷达是最近几年兴起的一种新体制雷达，能够有效地克服目标RCS闪烁，本程序模拟仿真了MIMO雷达在高斯噪声背景中的检测性能以及恒虚警检测的性能。-MIMO radar is the rise in recent years, a new system of radar, which can effectively overcome the target RCS flashes, the process simulation of the MIMO radar detection Gauss
mixtureofgaussians
- 混合高斯模型用于背景的提取，不错，混合高斯模型用于背景的提取
single_gaussian
- 单高斯建立背景算法，此算法经过试验验证，在稳定背景下使用效果很好。-Single-Gauss to establish the background algorithm, this algorithm is tested and verified, in a stable context, the use of good results.
GStatModel
- 高斯背景建模，有效地对视频图像进行前景和背景的处理，希望对大家有帮助！-Gaussian background modeling and effective video image foreground and background processing, you want to help!
GaussianTest
- 基于opencv的高斯背景建模.能够识别出固定摄像机下的动态目标.-Gaussian Background Modeling Based on opencv. To identify the dynamics under a fixed camera target.
Backgroundtiqu
- 基于OPENCV的背景建模，采用高斯建模，对运动目标进行检测-OPENCV based background modeling, Gaussian modeling, target detection in sports
opencv
- 压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
dianyong
- 对含高斯噪声背景下的电泳信号进行消噪，在信号检测中有很好的参考价值。-signal denoising
1
- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的
CG11
- 基于高斯的背景建模，更改文件路径，载入AVI视频，运行，出现3个窗口，分别为视频、背景模型和前景-gmm
MovDetect
- 基于复杂背景，单运动目标的检测，原始混合高斯模型背景更新与检测-Based on complex background, a single moving target detection, the background of the original Gaussian mixture model updated with the detection
segmentation
- 关于前景背景分离的论文集，内容涵盖了很多方面，从差分，到高斯分布，到codebook-Background on the prospects of separation proceedings, covers many aspects, from the differential to the Gaussian distribution, the codebook, etc.
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
gauss
- opencv中的高斯背景建模，适合初学者，比较不错的学习代码-gauss background model
P_GMM
- 用于背景差分的高斯混合建模，实现运动目标检测，c++源码可编译执行-Difference of Gaussian mixture for the background model for moving object detection, c++ source code can be compiled implementation
motiondetect
- 基于OPENCV的高斯背景模型下运动目标检测源码-motion detect based opencv
GaussBG_test1
- 单高斯目标检测，主要是通过先有K帧图像初始化背景，再通过公式不断更新背景来实现目标检测-Single gaussian target detection, mainly through the first K frames image initialization background, then by formula update background to achieve target detection