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DigitalSignalProcessingCourseware
- 数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
coherence
- 对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析-Analysis the coherence between EEG and EMG
fast_ApEn
- 近似熵，可用于生物电信号分析，包括脑电、心电、肌电等。-Approximate entropy, can be used for bio-electrical signal analysis, including EEG, ECG, EMG and so on.
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
mtspectrumc
- 脑电、多通道等神经电信号数据多窗谱估计的matlab代码(neural data multitaper method to get psd)
mtspecgramc
- 脑电信号、多通道等神经电信号做时频图（彩虹图）(time-frequency graph)
event-related-desynchronization-master
- 内含BCI2008数据集处理方法，特征提取和机器学习算法，得到了很好的分类效果(Contains BCI2008 data set processing methods, feature extraction and machine learning algorithms, with good classification results)
基于MPC和RVM的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、MPC模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
prhzotyping
- 近似熵MATLAB的计算程序2,可以通过此程序对脑电信号EEG进行分析(Approximate entropy of MATLAB to calculate the 2, EEG can through this program of EEG signals is analyzed)
程序
- 脑电信号特征提取 熵算法 信号处理 非线性分析方法 近似熵 样本熵 排列熵(Feature Extraction of EEG Signals Entropy algorithm signal processing Nonlinear Analysis Method Approximate Entropy Sample Entropy Arrangement Entropy)
10 gedCFC_MATLAB
- 代码提供了一种分析多通道电生理记录中交叉频率耦合的新框架-------基于特征分解的广义交叉频率耦合框架gedcfc，共五种算法，并包括脑电信号数据集供大家验证算法。(The code provides a new framework for analyzing cross-frequency coupling in multi-channel electrophysiological recordings - gecfc based on eigen-decomposition-based g
新建文件夹
- 用于事件相关电位P300的脑电信号诱发，小概率事件脑电信号的诱发采用Oddball范式(The Oddball paradigm is used to induce EEG signals for event-related potential P300 and small probability event EEG signals.)
多尺度排列传递熵
- 对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)
025126298EEG_WAVELET
- 小波变换对脑电信号处理有用，采用db4小波对脑电信号7层分解(Wavelet is useful for EEG signal processing)
数据(1)
- DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_
psd
- 脑电信号功率谱，用于计算各个通道的功率谱，功率谱密度(The power spectrum of eeg signal is used to calculate the power spectrum and power spectrum density of each channel)
小波包变换代码
- 对脑电信号进行5层小波包分解，提取相应的节律波(The EEG signal was decomposed by 5-layer wavelet packet to extract the corresponding rhythmic wave)