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- 本文针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题，提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上，将二阶自回归过程作为系统状态转移模型，HSV 颜色直方图作为观测模型，对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明，该算法能实时正确地跟踪多个目标，并对局部遮挡有较好的鲁棒性，也能在目标短暂消失导致跟踪失败后，在目标重新出现后及时捕获并继续进行跟踪。-A tracking algorithm based on particle filter is proposed to deal with mul
arma_analyse-and-forecast
- 1、时间序列的ARMA（自回归移动平均）算法代码实现； 2、能用于平稳时序的分析和预测； 3、使用C/C++开发。-1、The codes relization of timeseries arma forecast method 2、Be used in analyzing and forecast in timeseries 3、Be developed by C/C++ tool.
PDWUSM
- arma（自回归滑动平均模型）的fortran程序-fortran program arma (autoregressive moving average model)
ARIMA
- Matlab计算自回归滑动平均模型参数，自回归滑动模型-Matlab autoregressive moving average model parameters
matlab_wind
- 用自回归方法模拟脉动风载荷，MATLAB编程的实现-Realization the autoregressive method simulation of fluctuating wind load, MATLAB programming
arsvmModel_shm
- 运用matlab编程实现自回归支持向量机算法-autogressive support vector machine
batch
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计。-Based on the autoregressive all-pole AR model estimated the conducted power spectrum of the random signal.
wiener_ar
- 维纳滤波器用于自回归过程+噪声滤波，得到均方误差与滤波器维数，均方误差与自相关的关系。-Wiener filter for the the autoregressive process+ noise filtering, mean square error filter dimension, the mean square error autocorrelation relationship.
dsp_ar
- 数字信号处理的自回归模型matlab的仿真程序-The autoregressive model digital signal processing matlab simulation program
kalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的-Kalman Filter
Wind-vibration-analysis
- 风振分析采用davenport风谱来产生脉动风速速时程，采用自回归线型滤波法。-Wind-induced vibration spectrum analysis using the wind to generate davenport fluctuating wind swift schedule, using a self-tropic type filtering.
The-principle-of-Calman-filter
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
ls_AR
- 时间序列分析，采用了最小二乘（LS）与自回归(AR)的组合模型，并用MATLAB将其实现-Time series analysis, using a least-squares (LS) and autoregressive (AR) model combination and its implementation using MATLAB
AR1moni
- 一阶自回归模型，用来模拟水文时间序列，其中包括了随机项-An autoregressive model to simulate hydrologic time series, including random items
09-zihuigui
- 基于Matlab地理数据分析 09自回归分析代码-Matlab-based geographic data analysis 09 autoregression analysis code
ARIMAyubao
- 建立自回归滑动平均时间序列模型ARIMA,用来预测未来数据值-time series model-ARIMA to predict the future value
myarma
- myarma ，计算平稳值，自回归系数等-myarma, stable value calculated from the regression coefficients, etc.
ar
- AR模型的定阶和自回归参数，模型方差的估计-Fixed-order AR model and estimated from the regression parameters, the model variance
msimGARCH
- 综合使用EViews（统计软件）与Matlab实现广义自回归条件异方差模型(GARCH)的模拟、估计与预测-Integrated use EViews (statistical software) and Matlab achieve generalized autoregressive conditional heteroskedasticity model simulations, estimates and projections
hoyw
- AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。-The Higher-Order Yule-Walker method.