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Text-Mining-in-R
- 文本挖掘的经典实例，文本挖掘被描述为 “自动化或半自动化处理文本的过程”，包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。-Text Mining in R
HanLP-1.2.10.tar
- 汉语自然语言处理,包括分词,词性标注,命名实体,及句法依存-chinese netrual solve
clucene-core-0.9.21b
- 可以调用该库中的相关函数进行自然语言处理相关工作，经验证，发现其在词语匹配上效果很好。-You can call the library functions related to natural language processing related work, proven, we found good results in the matching words.
python-natrual-language
- 这本书专门为学习自然语言处理定制，可以方便python爱好者学习自然语言处理或者不懂python但爱好自然语言处理。这本书可以作为你学习Python或者自然语言处理的开始，非常值得一看-This book is dedicated to study natural language processing customization, you can easily learn python lover python or do not understand natural language pro
jsnwf
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用-Probabilistic syntactic analyzer for many top statistical natural language processing applications
fanyasplications
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用-Probabilistic syntactic analyzer for many top statistical natural language processing applications
weibo_relation_corpus
- 用于进行情感分析或者自然语言处理方面都可以。该预料是来自于一个微博大v下的自然预料(It can be used for sentiment analysis or Natural Language Processing. The expectation is coming from a natural expectation under a big micro-blog V)
CNN_sentence-master
- 将深度学习中的卷积神经网络，用于自然语言处理的情感分析(The convolution neural network in depth learning is used for Natural Language Processing sentiment analysis)
maxten.tar
- 最大熵模型 可用于自然语言处理，是张乐博士缩写，方便训练(Maximum entropy model can be used in Natural Language Processing, Dr. Zhang Le is abbreviated to facilitate training)
parsing
- 句法分析（syntactic parsing）的任务就是识别句子的句法结构（syntactic structure）。在自然语言处理领域，句法分析的目标是实现高正确率、高鲁棒性、高速度的自动句法分析过程。 但是该问题的困难在于自然语言中存在大量的结构歧义（structural ambuguity）。例如：I saw a boy in the park.这句话有两种可能的句法分析方法：1、[I saw a boy] in the park.2、I saw a [boy in the park].语
2119413023220076181125249677325
- 自然语言处理。视频的前景提取分析，语言简单，清晰，有例子。(Natural language processing. Video foreground extraction analysis, language is simple, clear, there are examples.)
hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
GloVe-1.2
- 在自然语言处理中，实现将单词用向量来表示(In Natural Language Processing, the word vector is used to represent the word)
CRF++-0.58
- CRF经典demo，一般用于NLP（自然语言处理）(CRF---NLP---a good demo)
rignature-support
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用()
中文分离
- 简介：基于词典逆向最大匹配法而实现的中文分离代码。 作用：可将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。(Introduction: the Chinese separation code based on the dictionary reverse maximum matching method. Function: a Chinese character sequence can be divided into a single word.)
code
- 自然语言处理中对于某些数据集的清洗功能的完善(natural language process)
jieba-0.39
- Python非常强大的中文分词包，用于自然语言处理。(Python is a very powerful Chinese word wrapper for natural language processing.)
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamodel) is a very important concept
yktnbeu
- 自然语言处理句子匹配算法,一个用C语言编写的程序()