搜索资源列表
ant-tsp-elimcross
- 蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48,48个城市的tsp -Ant Algorithm tsp problems to cross. Att48 data, the 48 cities tsp
TSP-ant-algorithm
- 用于解决TSP问题的蚁群算法,里面有详细注释-TSP solution for the ant algorithm, which detailed Notes
TSP
- TSP双种群蚁群算法。还包括了“30城市TSP问题数据与最优解.mat”,“75城市TSP问题数据.mat”,和“442TSP问题数据与算法对比.mat”-TSP-Stocks ant colony algorithm. Also include "30 cities TSP data and the optimal solution. Mat, " "75 cities TSP data. mat, " and "442TSP problem
Tsp
- 使用蚁群算法解决旅行商问题,mfc应用程序,城市数目及坐标在eil51.tsp里-use ant algorithm to solve the traveling salesman problem, and mfc applications, The number of cities and coordinates the eil51.tsp Lane
tsp
- TSP的智能算法,里面包含最大最小蚁群算法,蚂蚁系统,蚁群系统
tsp
- 蚁群算法的Delphi实现 绝对可用
Matlab
- 基于Matlab m 函数开发的蚁群算法(The program in this document mainly solves the TSP problem ant colony algorithm matlab program)
antcolonytsp
- 采用蚁群算法求解TSP问题 迭代次数设置200(Ant colony algorithm is used to solve TSP problem. The number of iterations is set to 200.)
ACO for TSP
- 蚁群算法解决旅行商问题,能够成功运行并且有结果(Ant colony algorithm can solve the traveling salesman problem and run successfully.)
ACAmain
- 程序为蚁群算法解决TSP问题,主要包含了蚁群算法的具体步骤(The program solves the TSP problem for the ant colony algorithm and mainly includes the steps of the ant colony algorithm)
main
- 基于C语言的蚁群算法求解tsp问题,使用邻接矩阵(Ant colony algorithm based on C language to solve TSP problem, using adjacency matrix)
TSP
- 基本蚁群算法求解TSP,还有一种改进的最大最小蚁群算法求解,包括绘图函数(The basic ant colony algorithm for TSP, and an improved maximum and minimum ant colony algorithm, including the drawing function.)
蚁群算法求解TSP问题
- 利用基本蚁群算法求解TSP问题,在100次迭代中得到了收敛
变异蚁群算法
- 蚁群算法,对ACO传统算法进行改进,求解TSP问题的软件(solution of space equilibrium piont)
ACOTSPtw
- 使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题,注释详细(Ant colony algorithm is used to solve traveling salesman problem with time windows. Detailed annotations are given.)
蚁群算法
- 蚁群算法,用于解决TSP问题,可以避免过早收敛且时间复杂度低,是一种信而有效的启发式算法
蚁群算法路径规划
- 通过蚁群算法实现TSP问题的路径规划,找到最短距离,减少不必要的能量消耗
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长,易陷入局部最优解等突出缺点,使得求解效果不是很好。针对这些缺陷,提出了改进的蚁群算法(最大-最小蚂蚁系统)求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and
蚁群算法
- 蚁群算法求解TSP问题,蚁群算法求解TSP问题 蚁群算法是一种启发式算法,可以方便求解许多问题,便于套用。
蚁群算法程序完成 31 个城市的 TSP 问题寻优
- 该程序使用蚁群算法完成了31个城市的TSP寻优,完全靠本人自己编写,调试,最终可以取得不错的效果,完成还可以进一步优化,使用者可以试着优化.