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接口课程设计.rar
- 十字路口交通灯管理 现对交通信号灯进行管理，车辆放行3分钟后，车行道黄灯闪烁5秒钟，以警示车辆将切换红绿灯。此时人行横道仍维持红灯点亮。车行道的黄灯闪烁5秒钟后，转为人行横道行人放行1分钟，然后再转为车行道车辆放行3分钟。如此循环重复。 用发光二极管模拟信号灯，8255A实现对信号灯的控制（所用端口自定），8253的计数器2定时向实验系统主片8259A的IRQ7请求中断，以实现3分钟，5秒钟和1分钟的定时。 实验系统8253计数器2的CLK2可接OPCLK，频率为1.19318MHZ，
200505060050419
- 十字路口交通灯管理现对交通信号灯进行管理，车行道的黄灯闪烁5秒钟后，转为人行横道行人放行1分钟，然后再转为车行道车辆放行3分钟。如此循环重复。 用发光二极管模拟信号灯，8255A实现对信号灯的控制（所用端口自定），8253的计数器2定时向实验系统主片8259A的IRQ7请求中断，以实现3分钟，5秒钟和1分钟的定时。 实验系统8253计数器2的CLK2可接OPCLK，频率为1.19318MHZ，GATE2已接＋5V，定时可采用软硬件结合相结合的方式实现。-traffic lights at a c
pedsim-0-99
- 行人模拟，开源的程序，对行人模拟的可以联系我，mjliao@163.com-pedestrian simulation, revenue procedures, simulated pedestrians can contact me, mjliao@163.com
humandetect307
- 静态图像行人目标检测，自己做的项目，还有不完善的地方那个
Pedestrian_Detection-master
- 运用HOG和SVM方法进行行人检测，同时使用难例优化算法(Using HOG to extract features and SVM to train the model for pedestrian detection.)
pedestrain
- SVM + HOG深度学习，行人识别检测。。。。。。。。。。。(SVM + HOG deep learning...........)
addaboost
- 用HAAR和Adaboost训练并检测行人，其中存在一点BUG，需要安装LIB-SVM(Using HAAR and Adaboost to train and detect pedestrians, there is a bit of BUG, and LIB-SVM needs to be installed.)
People_Detect_2008
- 实现行人的检测 在视频或者行人的流程中进行人头熟的计数以及行人检测(pedestrian detecian we can with the movie and people have peopel number)
xingrengenzong
- 改程序设计是基于差分法的行人检测，能框出人行走的轨迹。(The design of the modified program is based on the difference method of pedestrian detection, which can frame the track of human walking.)
HOG 行人检测代码
- 本文针对运动目标的检测和跟踪这一研究课题，深入研究了两种非常重要的检测和跟踪技术-光流技术和帧差法的检测技术，在运动目标检测和跟踪中的应用中，对光流法和帧差法的优缺点进行了实验分析，文中所描述的这两种检测和跟踪技术和方法都通过仿真实验进行了验证。(Detection and tracking of moving targets, the author of this paper the research topic, further study of the two very important
Adaboost
- 用Adaboost实现行人检测中的漏检率，与boosting进行比对。(Using Adaboost to achieve missed detection rate in pedestrian detection, compared with boosting.)
DPM
- 行人检测的很好，现在很多数据库都用DPM做这个检测(Pedestrian detection is very good. Now many databases use DPM to do this detection.)
Dropout
- Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identification 2016年CVPR的一篇论文 行人再识别方法(Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identification A CVPR Paper 2016 Pedestrian Reidenti
piotr_toolbox
- 利用MATLAB实现了视频图像行人识别与检测，(Using MATLAB to achieve video image pedestrian recognition and detection,)
detection.py
- Python+OpenCV实现的行人检测(Pedestrian Detection of Python + OpenCV Implementation)
PedestrianTrackingFromMovingCameraExample
- 本代码可以在移动车辆中进行车辆行人的识别(Pedestrian vehicle identification)
包含了步态识别的整一套流程的代码实现matlab
- 行人重识别 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别 基于模型(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
Social force model
- 模拟行人从房间疏散过程，基本原理采用社会力模型(An evacuation model based on the social force model)