搜索资源列表
PCA_based-Face-Recognition-System
- 运行成功。用于人脸识别的PCA程序，里面包含训练集和测试集，很好。-PCA_based Face Recognition System.
hiden-Markov-Model
- 通过的隐马尔科夫模型的源程序，直接输入训练集（txt文档）即可。-By the hidden Markov model of the source, a non-computer science and sister debugging through the grounds, direct input training set (txt document) can, thank you sister school.
2dpca
- 主要用2D_PCA进行人脸识别，对训练集和测试集中的人脸进行比对。-2D_PCA face recognition
a3
- 人脸识别中的主成分分析方法，通过对训练集和测试集的比对匹配，来输出识别率。-Face Recognition in the principal component analysis, through the training set and test set than on the match, to output the recognition rate.
bayes_classifier_guassin-
- 贝叶斯分类器，首先生成3000个高斯分布的点，1000个点做训练集，2000个点做测试集。先运行data_generator.m自动生成两个集盒，再运行bayes_classifier.m进行分类-Bayesian classifier, the first generation 3000 Gaussian distribution of points, 1000 points to do the training set, 2000 points to do the test set. Aut
pinyin_imm
- 自由拼音输入法，输入拼音，通过训练集完成中文输入。-imm develop
algorithm_of_BP_improve_alph_learn
- 机器学习中BP算法的一点改进，完整版，包含训练集和测试集。-Machine learning point improvement in the BP algorithm, the full version, including the training and testing sets.
recognition
- 图片的匹配识别过程，自行导入训练集和测试集-picture matching recognition.please input testing and training set
BP-neural-network-predict--
- 利用MATLAB的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测，且效果比较好。 BP神经网络 Bp.m BP神经网络MATLAB程序 bp_ds.xls 训练集输入 bp_nds.xls 训练集输出（目标训练集） bp_td.xls 测试集输入 bp_ntd.xls 测试集输出（目标测试集） BP神经网络预测天气值.doc 论文 -Use of MATLAB toolbox to realize the function
face_detection
- 基于肤色和长宽比的人脸识别程序，需要添加训练集和测试样本，采用动态K均值聚类，适用于模式识别初学者~-Need to add color and aspect ratio-based face recognition program, the training set and test samples, using dynamic K-means clustering, pattern recognition beginners ~
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
Bbayesiann1a
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试 -Bayesian algorithm to solve the classification problem in data mining, training, first use the training set, and then the test set to test
ASMTrainSet
- active shape models训练集-an active shape the models training set
AdaBoost
- 这是一本介绍AdaBoost算法的资料。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器-This is an introduction AdaBoost algorithm information. Adaboost is an iterative algorithm, the core idea for a training set of different classifiers (weak cl
ID31
- 用ID3算法估算打网球的天气决定因素，本代码是对天气问题的训练集建树的。-With ID3 algorithm to estimate the weather to play tennis determinants, the code is established training set of weather problems.
train-images-idx3-ubyte
- MNIST数据集中图像数据文件， 60000个训练集-The MNIST dataset image data files, 60000 training set
Naive-Bayesian-Data-Classification
- 数据挖掘基于朴素贝叶斯分类算法实现 该类是训练集的类-Data mining based Bayesian classification algorithm to achieve
PCA_based-Face-Recognition-System
- 基于pca的人脸识别算法，包括matlab源代码和相关的训练集和测试集。-PCA_based Face Recognition System