搜索资源列表
specsubm
- 该matlab代码描述了谱减的语音增强算法。有较好的语音增强效果。-the Matlab code described by the spectrum of voice enhancement algorithms. A better voice enhancement.
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
planevoice1
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
语音增强的算法
- 语音增强 matlab
Subspacealgorithm
- 子空间算法是语音增强中较新颖的算法，文件对该算法进行了仿真-Subspace method is relatively new in the speech enhancement algorithm, the algorithm was simulated file
spectral_speech_enhancement
- 在强噪声环境下，说话人话音受到很强烈的干扰，语音增强是很有必要的。在TDS5410-TDK实验板，实现了谱衰减算法。主要包括有声/无声检测算法、发送/接收缓冲区的调度、语音降噪算法。试验结果表明，其降噪效果明显，试听效果较好。 -In strong noise environment, the speaker voice by the very strong interference, speech enhancement is necessary. TDS5410-TDK experim
voice_activity_detection
- 传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前
matlab
- 自己编的，基于自适应噪声对消的语音增强新算法-Own, based on adaptive noise cancellation of the new algorithm for speech enhancement
fenzhen
- 自己编的谱减语音增强谱减算法程序，带噪语音按帧处理的，利用寂静帧的语音段来估计噪声。-Own spectrum minus minus algorithm for spectral speech enhancement procedure of Noisy Speech by the frame of the treatment, the use of silence the voice frame to estimate the noise above.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
origin
- 改程序利用基本的谱相减算法对含噪语音进行语音增强与去噪处理-Procedures used to change the basic spectral subtraction algorithm for speech enhancement of noisy speech with the denoising
Wavelet_denoising
- 小波变换的MATLAB源程序，使用语语音增强，去除噪声效果好，算法实现简单，清晰-MATLAB source wavelet transform, using language speech enhancement, noise removal effect, algorithm is simple and clear
improved_SpectralSbutract
- 基于matlab的谱减算法的改进，仿真效果显示语音增强效果优于传统方法。-Matlab-based algorithm to improve the spectral reduction, speech enhancement simulation results show better than traditional methods.
enhance_compare
- 该例程是基几种语音增强算法的MATLAB实现(Several speech enhancement algorithms)
文献
- 文献中描述了语音增强的概述，对目前的算法进行分类总结，是很好的理论学习资料(The literature describes the speech enhancement overview, the current algorithm for classification and summary, is a very good theoretical learning materials)
OMLSA
- 这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the minimum mean square error MMSE c
pujian
- matlab实现的传统语音降噪声使用的谱减增强算法，含有维纳滤波算法，请大家参考学习。(Matlab implementation of the traditional voice reduced noise spectrum enhancement algorithm, contains Wiener filtering algorithm, please refer to the study.)
noise_estimation
- 压缩包内程序主要实现IMCRA算法，用于语音增强。(Compressed package program main realization IMCRA algorithm for speech enhancement.)
BeamF
- 麦克风阵列语音增强处理，采用固定波束形成算法实现(Microphone array speech enhancement processing is realized by fixed beamforming algorithm.)
实验
- 此代码为传统语音增强算法的对比，包括谱减法、维纳滤波，自适应滤波，适合语音信号初学者使用。(This code is a comparison of traditional speech enhancement algorithms, including spectral subtraction, Wiener filtering, adaptive filtering, suitable for beginners to use voice signals.)