搜索资源列表
chapter11
- matlab遗传算法实现车间调度,能跑出结果图,新手用的,大神别喷-Application of genetic algorithm in MATLAB to workshop scheduling
NestedParticle Swarm Optimization
- 遗传-套粒子群算法用于解决经济调度问题。(Genetic set particle swarm optimization algorithm is used to solve the problem of economic dispatch.)
521668759564348ELDGA
- 电力系统典型经济调度问题,采用遗传算法进行求解,具有很好的研究价值。(The typical economic dispatch problem of power system is solved by genetic algorithm, which has good research value.)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支,它一直受到人们的广泛重视,并在诸多工程领域得到迅速推广和应用,如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点,寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来,一些新颖的优化算法,如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
4132162
- 车间调度问题的基于工序的编码源程序,适合用遗传算法研究车间调度问题的人,()
949916
- 计算多产品间歇过程调度uis操作的,遗传算法程序()
lioprelztiongenerate
- 车间作业调度问题用遗传算法解决的通用Matlab程序()
DO-GAPSO
- 学术实验,云环境下的任务调度算法,基于遗传算法与粒子群算法相结合的调度算法(Task Scheduling Algorithm Based on DO-GAPSO Under Cloud Environment,Academic experiment,it is used to verify the effect of the experiment.)
chapter11
- 作为遗传算法解决车间调度问题(单目标柔性)的入门Matlab程序,来源:Maltab智能算法30个案例分析第11章:基于多层编码遗传算法的车间调度算法。(As the genetic algorithm to solve the shop scheduling problem (single objective flexible) introduction to Matlab procedures, source: Maltab intelligent algorithm analysis ch
matlab
- 基于Matlab 遗传算法工具箱的梯级水电站优化调度(Optimal dispatch of cascaded hydropower stations using Matlab genetic algor ithm toolbox)
668842
- 车间调度问题的基于工序的编码源程序,适合用遗传算法研究车间调度问题的人,()
5517880
- 计算多产品间歇过程调度uis操作的,遗传算法程序()
NSGA2 ——FSP
- 遗传算法2 求解柔性作业车间 调度问题 matlab 编码(use NSGA II to solve the flexible job shop scheduling problem)
车辆路径问题概念、模型与算法(五星推荐).pdf
- VRP 带软时间窗口的源码,遗传算法,车辆调度(VRP with time windows)
.rar
- 风电场优化调度,基于改进遗传算法,内含算法及程序,2017年(wind power le=zeros(1,length(f)); le=zeros(1,length(f));)
Microgrid optimal scheduling
- 文章以含有蓄电池、光伏、风机以及负荷的微电网为研究对象,在考虑蓄电池充放电约束、微电网与电网功率交换约束等条件下,建立了以负荷平均供电单价最小为目标的日前优化调度模型。并利用改进交叉算子的遗传算法进行求解。以某典型微电网为例进行建模与求解,得到了微电网日前优化调度方案,实现了微电网的经济稳定运行(Taking the micro-grid with storage battery, photovoltaic, fan and load as the research object, consid
MyGA-master
- 将节点按内存情况排序 将任务按内存需求情况排序 规则:将内存需求最小的节点先行分配在内存剩余最多的节点上(Sort nodes by memory and tasks by memory requirements Rule: the node with the least memory requirement is allocated to the node with the most remaining memory)