搜索资源列表
bayesian
- 基于贝叶斯网络的K2，TAN，朴素贝叶斯算法实现。-K2 algorithm based on Bayesian network
bnt
- 如何使用贝叶斯网络工具箱,内容源代码很详细。-how to use the bayes network box
INES
- 学习一个图形化的模型（贝叶斯网络或可能性网络）从数据集的样本情况下，从一个贝叶斯网络来生成一个随机的数据集，评估学习网络WRT的程序一组测试数据和参考网络，以及测量条件的依赖性的优势。-Programs to learn a graphical model (Bayesian network or possibilistic network) from a dataset of sample cases, to generate a random dataset from a Bayesian
bayes-network-for-classication
- 利用朴素贝叶斯网络来训练语料库，得到理想模型-bayes network for classication
CNA2012.1
- 贝叶斯网络的可视化（GUI）实现基因数据的分析-Bayesian network visualization (GUI) to achieve the analysis of genetic data
BPCAfufil
- 专门处理丢失数据，利用贝叶斯网络，效果相当不错-Deal specifically with missing data, the use of Bayesian network, the effect is quite good
Bayesian_Belief_Networks
- 对于给定的贝叶斯网络和数据，寻找最可能的决策。 -Find the most likely decision given a Bayesian belief network and data
Sprinkler_test
- 贝叶斯网络教案中的洒水车源代码，含抽样代码。-Bayesian model case study in the sprinkler
BootStrap
- 数据处理中对于小数据集处理，针对不同的数据类型，设计不同的抽样方法，尤其是贝叶斯网络中小数据处理。-data mining
bnt
- 基于matlab的贝叶斯工具箱 各种程序与算法，在贝叶斯网络编程中作为调用-The toolbox of bayes
JavaBayes
- java 编写的关于利用贝叶斯网络 作为概率图模型的，采样推断-java， bayesian network, PGM
Bayes
- 数据挖掘 经典算法 贝叶斯网络matlab源码-data mining bayes net matlab source code
bnt_sick
- 贝叶斯网络经典入门，建立一个简单的贝叶斯网络，并输入边缘概率，输入draw_graph（dag）可查看网络图。-a brief introduction of bayesian network
K2
- 贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数 -K2 Bayesian network structure learning algorithm
Bayes-tool-box
- 神经网络工具箱，贝叶斯网络工具箱。内有说明。-The neural network toolbox, bayesian networks toolbox
BNT-learn
- 利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。-Use a large amount of sample data BNT structure learning and parameter learning Bayesian network.
fullbnt
- 利用MATLAB的fullbnt贝叶斯网络工具箱构建贝叶斯网络，进行贝叶斯网络推理- The fullbnt Bayesian networks using MATLAB toolbox to build Bayesian networks, Bayesian network inference
Bayesian
- 基于贝叶斯网络的风机出力预测，有预测指标等内容-wind power forecast based on the Bayesian method
SLP工具箱
- 贝叶斯分类器 贝叶斯网络 BNC 树扩展贝叶斯分类器
[codes]joint-bayesian
- 这个是联合贝叶斯网络，可以用来作为学习和理解的例子-This is a joint Bayesian network can be used as an example of learning and understanding