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suanfabaogao
- 算法设计与分析试验报告，含全部实验源代码，包括贪心法、回溯法、深度优先搜索、分治法等，内容详尽。
tanxinfa
- 算法设计与分析中的贪心法源程序，用VC编写，应用贪心设计策略来解决操作系统中单机、无资源约束且每个作业可在等量时间内完成的作业调度问题-algorithm design and analysis of the greedy algorithm source, VC preparation, application greedy design strategies to solve the stand-alone operating system, without resource constra
duo
- 名称叫做多边形游戏,是算法设计技巧与分析中经常会遇到的一类问题,主要是由贪心法来解决-Name of the game called the polygon is algorithm design techniques and analysis of a class of frequently encountered problems, mainly by the greedy method to solve
tanxinfadanyuanzuidaunlujing
- 实现贪心法单源最短路径 绝对正确 算法设计与分析中贪心法的应用 环境为VC6.0-failed to translate
comparision--of-two-algorithms
- 对动态规划法和贪心法的分析和比较,通过比较研究来分析各算法的特点。-Analysis and comparision with two algorithms
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- 贪心法解活动安排问题(计算机算法设计与分析)实验报告-Greedy method for solving activities arrangements ( computer algorithm design and analysis )
2008
- 国家集训队2008论文集 Day1 1.曹钦翔《数据结构的提炼与压缩》 2.郑暾《平衡规划——浅析一类平衡思想的应用》 3.刘弈《浅谈信息学中状态的合理设计与应用》 4.顾研《浅谈随机化思想在几何问题中的应用》 5.周梦宇《码之道——浅谈信息学竞赛中的编码与译码问题》 6.肖汉骏《例谈信息学竞赛分析中的“深”与“广”》 7.方戈《浅析信息学竞赛中一类与物理有关的问题》 8.吕子鉷《浅谈最短径路问题中的分层思想》 9.周小博《浅谈信息学竞赛中的区间问题》
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
wapzbif
- 算法分析中的实例,简单的贪心算法用于求解此类问题()
fielackmmunication
- 这是计算机常用算法及其分析,算法如动态规划,贪心算法,分治算法,分支定界算法等,()
primdry
- 算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
TGZFMPE
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Chxetarchydual
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Python_Algorithms
- python算法教程，用Python语言来讲解算法的分析和设计，分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。(python algorithms,Explain the analysis and design of the algorithm in Python language)
passtngmojitor
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