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simulation_RD
- 传统的完整的雷达成像RD算法，其中具体到了距离向、方位向德细节处理-the RD algorithm of traditional radar imaging,many detail are described in it,so it is very usefull for someone who is the first time to learn radar imaging
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
signalprocessing
- 一些常用与信号处理的IDL程序，并附带雷达成像的距离多普算法程序-Some commonly used IDL procedures and signal processing, and the distance with Doppler radar imaging algorithm program
stepfrequency1
- 频率技术在高距离分辨SAR成像雷达中的应用；-Frequency of high range resolution in SAR Imaging Radar
Depth_Chapter_11
- 深度图 获取场景中各点相对于摄象机的距离是计算机视觉系统的重要任务之一．场景中各点相对于摄象机的距离可以用深度图(Depth Map)来表示，即深度图中的每一个像素值表示场景中某一点与摄像机之间的距离-Scene depth map for each point the distance relative to the camera computer vision system is one of the important tasks. Scene points relative to the
structured-light-feature-extraction
- 基于Hessian矩阵的条纹中心提取方法提取光条中心点的亚像素图像坐标，并将光条中心点连接成光条中心线 然后利用直线近似算法将光条中心线在拐点处拆分为近似直线:最后将满足角度约束和图像原点到近似直线的距离约束的共线中心点进行融合，对融合后的共线中心点进行直线拟合得到直线光条的参数方程。-Hessian matrix-based extraction method of extracting light stripe center of the center section of the sub-
IPLib
- PGF滤波：该方法主要思想是只找出滤波窗口中与中心像素距离特征相近的邻域像素作为同组成员参加滤波。 首先根据滤波窗口中邻域像素与原像素特征距离值进行升序排列，再通过 Fisher 判别找出该像素的同组成员，即与中心像素特征值最相近的点； 然后用滤波窗口中属于同组成员像素的加权特征值代替原来中心像素特征值。 -PGF Filtering: This method is only to identify the main idea with the center pixel in filter wi
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
clutter
- 网格映像法仿真瑞利高斯分布，单个辐射单元，单个距离单元，杂波面-Simulation of Rayleigh imaging method grid Gaussian distribution, a single radiating element, a single range cell, surface clutter
ISAR
- ：近距离目标超高分辨率微波成像技术在安全检测、非破坏性控制、生物医学等领域中有着非常重要的应用 价值和广阔的应用前景。该文利用基于窄脉冲形式的超宽带时域雷达系统研究近距离目标的高分辨率ISAR成像， 给出了仿真和实测结果。利用转台旋转目标，基于超宽带脉冲源和超宽带收发天线以及高性能取样示波器，配以同 步触发脉冲和自行研发的数据采集软件，搭建了该时域雷达实验系统，提出了准确获取目标回波信息的实验条件， 和实现回波延时精确校正的误差补偿方法。并针对采样时间窗内的杂波干扰，讨论了时域后
rangedoppler-algorithm
- 运用距离多普勒算法解决点目标成像问题，并且具有运动补偿功能-RD algorithm
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
image-engeneer.RAR
- 边缘检测为了克服接触式测量中的一些弊端，，结合了现代数字图像处理技术和视觉测量方法，采用了非接触式测量方法进行距离测量。建立了图像采集系统，运用Sobel算子对采集到的图像进行边缘检测，得到两边缘线之间的像素差值，并代人距离计算公式求得距离。-Edge Detection
The-shortest-path-bellman-ford
- 在实际问题中，边的权值一般以正权的形式出现，但是很多情况下负权也是存在的。这个时候，最短路径不一定存在。我们无法得到像dijkstra算法那样时间复杂度较低的算法，但是，仍然可以用bellman-ford迭代算法去解决问题。 bellman-ford算法是迭代算法，它不像dijkstra算法，按照一定的顺序直接算出每个点的距离值，而是不断地修改每个点的当前最小距离值，直到求出真正的最短距离为止。 -In practical problems, the edge weight is gen
sar
- sar图像成像仿真（包括rd算法，cs算法，rdm算法，内含sinc插值法距离徙动校正）。--RD algorithm---- SAR point target simulation results is quite good.
Range-and-azimuth-compression
- 雷达成像技术包含（一）线性调频信号的匹配及源代码；（二）雷达采集信号的距离向压缩及源代码（三）雷达采集信号的距离徙动校正与方位向压缩及源代码-The radar imaging technique include (a) linear FM signal matching and source code (b) the distance of the radar signal acquisition to the radar signal acquisition, compression an
RADAR-IMAGING-OF-ISAR
- SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algorithm（简称RD算法）-SAR imaging process is two-dimensional distribution of the scattering coefficient of th
mimo-sar
- 应用于MIMO-SAR静态场景成像，包含脉冲压缩、距离徙动校正、方位向成像-Applied to MIMO-SAR imaging of a static scene, including pulse compression, range migration correction, azimuth imaging