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fuz_distance
- 模糊聚类分析中，需要用到各种聚类距离。此函数包括了7种模糊聚类距离函数，供大家学习使用。-Fuzzy clustering analysis, you need to use a variety of clustering distance.This function includes seven kinds of fuzzy clustering distance function, for them to learn to use.
K-MEANS
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-k-means clustering is one of the most famous partition clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency so that he became the most widely used i
IMLS
- 点云曲面建模，基于距离函数，运用移动最小二乘法，拟合曲面，提取等值面，用于散乱点云的快速三角网格构建-Point cloud surface modeling, based on the distance function, the use of moving least squares method, fitting surface, isosurface extraction for fast scattered point cloud build triangular mesh
Radial-basis-function
- 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是 Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。一些径向函数代表性的用到近似给定的函数，这种近似可以被解释成一个简单的神经网络，径向基函数在支持向量机中也被用做核函数。-Radial basis function depends only on the valu
BP
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断。 addon.m为距离函数和拓扑函数示例-SOM neural network data classification, diesel engine fault diagnosis.addon.m is an example of the distance function and TOPOLOGY ON FUNCTION
DBscan
- DBscan算法的C++实现，数据挖掘课程的一个算例，距离函数采用经纬度转换后的实际距离-DBscan used to cluster the data of hotel position.
K-means-clustering-algorithm
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-K-means clustering is one of the most famous partitioning clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency makes him become the most widely used
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recognition system which tracks a s
kmeansclustering
- 这种算法，可以将图像分成集群，随机使用 centroide，选择每个像素的距离函数.-This algorithm, the image can be divided into clusters, random use centroide, a distance function for each pixel.
Distance
- 图像距离函数，计算多种图像距离，如欧拉距离等。-Image distance function to calculate a variety of image distance.
braintissue
- 对最大的连通区域依次进行膨胀，闭操作，填充空穴得到脑模板，再将原图和脑模板相乘得到脑组织图像；对距离函数取反，然后进行分水岭操作，显示每一个连通区域；对合并之后的连通区域进行闭操作去除分水线，然后将里面的空洞进行填充，再将其膨胀，减去填充后的模板便可得到各个结构的轮廓线-The maximum connected region sequentially inflated closing operation, fill the hole to give the brain a template,
新建 WinRAR 压缩文件
- 为SOM神经网络程序 addon.m为距离函数和拓扑函数示例。(For the SOM neural network program Addon.m is an example of distance functions and topological functions.)
HCSR04超声波stm32库函数
- 利用HCSR04超声波模块实现测量距离，有效测距范围约为4到35cm(Using HCSR04 ultrasonic module to realize range finding)
aco
- spd描述子，ACO算法匹配，文件中包含其他的描述子（形状上下文。。。），同时距离函数包括欧式距离和卡方距离(The SPD descr iptor matches the ACO algorithm, and the file contains other descr iptors (shape context) At the same time, the distance function includes Euclidean distance and chi square distance
1Drdf
- 一种颗粒的径向分布函数，即在特定距离发现另一颗粒的概率(The radial distribution function of one type of particles, that is, the probability of finding another particle at a specific distance)
RBF
- 径向基函数插值使用一系列基函数，它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数，其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小（或增加）。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。(Radial Basis Function interpolation with biharmonic, multiquadric, inverse multiquadric, thin plate spline, and Gaussian basis functions for Matlab/Octave.
9 RSSI值测距离
- 1.CC2530F256测距，使用Zigbee协议栈开发，精度为小数点后1位，主程序入口提供详细文档解析，采用广播的方式组网，目前组网3个没问题，上位机串口调试助手显示距离； 2.协议栈使用rssi来计算距离，测量范围在0.1~3m区间误差不到百分之3； 3.如需定位，简单修改主函数套公式即可； 4.程序使用ZStack-CC2530-2.3.1-1.4.0。(1.CC2530F256 ranging, using Zigbee protocol stack development, ha
api-cluster
- 用java写的层次聚类，其中距离函数是complete（即最大值优先）(Cluster(agglomerative clustering, complete linkage method) to analyze API usage.)
CRC
- CRC校验码的生成及检错，随机生成/自行输入错误图样；汉明距离函数(CRC check code generation and error detection, random or self input error pattern;Hamming distance function)
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi