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LaneDepartureWarning-master
- 车道线检测，并划分安全驾驶区域，当车辆偏离安全行驶区域时报警。附有测试视频，检测效果不错-Detection of lane lines, and the division of hazardous areas, when the vehicle position the safety lane when the alarm. With a test video, good results
Vehicle_lane_change_detect
- 基于opencv的车辆变道识别。霍夫变换检测直线找到车道线，通过车道线方向判断变道-Vehicle lane change identification based on opencv. Hof transform detection line to find the lane line, through the lane direction to determine the way
zhixian_Untitled
- 本程序可以有效地解决在智能车辆运行过程中对道路中心线的有效识别，通过视频图像分割，二值化，边缘检测，hough变换最后得到。-This procedure can effectively solve the intelligent vehicle is running efficiently identify the centerline of the road, through a video image segmentation, binarization, edge detection,
cheliangchedaopianliyujing
- 本程序基于opencv实现车辆偏离车道报警功能，检测效率高，速度快-The program is based on opencv a vehicle lane departure warning function, high detection efficiency and speed
Vehicle-Lane-Detection-master
- 车辆以及车道检测。可以检测图片中的车辆以及车道-A example of car detection and lane detection
jiaotongdeng-FPGA
- 交通灯控制器控制两个主干道交叉路口的交通，路口车辆多，直行信号、左转弯信号分开显示，a，b两个主干道的通行时间相等，其中指示直行的绿灯亮30 s，指示左转弯的绿灯亮12 s，绿灯变至红灯时，黄灯亮3 s，以便于车辆能停在停车线内，红灯信号的最后3 s相应的黄灯也同时亮，以便提示驾驶人员准备起步。在两个主干道路口都配备传感器用来检测有无车辆通行。当两个主干道都有车辆时，自动处于主干道a绿灯，主干道b红灯的状态，然后轮流切换通行。当主干道a无车辆时，自动处于主干道b绿灯，主干道a红灯的状态；反之亦然
Video-Demo
- 使用vc++编写的基于视频的运动目标识别与跟踪，对视频中的车辆进行检测跟踪。-Prepared using vc++ video-based moving target identification and tracking of video vehicle detection and tracking.
VehicleDetectionSystem-master
- 对车辆进行检测，车辆特征已包含，附带视频-The vehicle detection, vehicle features are included, with video
FindShadow
- 用于检测车辆在车道上形成的阴影，选用的是小均值与大方差，用子窗口在图片中进行遍历得到检测区域。-VEHICLE SHADOW DETECTION
car_detector
- 用python语言实现的，车辆的自动检测与识别，其中包括滑动窗口的设计，图像金字塔的设计，以实现在多尺度空间下车辆的自动检测-Using python language, automatic vehicle detection and identification, including the sliding window design, image pyramid design, in order to achieve multi-scale space in the vehicle s au
opticalflow
- OpenCV光流法检测车辆。光流法，非常完善，能够运行，效果很好-optical flow detection in OpenCV
cheliangjiancePP
- 在mfc框架下，利用opencv实现帧间差分法识别动态目标，并将其利用交通道路的车辆实时检测-In mfc framework, use opencv achieve inter-frame difference method to identify dynamic objects, and the use of real-time detection vehicle road traffic
ConsoleApplication6
- c++版本的目标检测与跟踪，很好用，车辆行人都可以(Target detection and tracking in c++ version)
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
转发：海康威视一体化道闸资料及SDK开发接口文档
- 车牌识别，设备检测车辆时进行车牌识别、图片抓拍，并且上传识别抓拍结果。车牌识别由前端设备实现，SDK获取设备上传的抓拍识别结果有两种方式：报警布防方式和报警监听方式。报警布防方式，是指SDK主动连接设备建立报警上传通道，设备发生报警之后发送给SDK；报警监听方式，设备发送报警时主动连接SDK并且上传报警信息，SDK在设定的端口上监听和接收。此处介绍报警布防方式接收车牌识别抓拍结果信息的接口实现流程，智能交通摄像机的车牌识别抓拍功能即通过该方式实现的。(License plate recognit
DanGS
- 用于运动目标检测，对于高架路啊，可检测出运动车辆(Moving object detection)
Particle Filter
- 阴影检测，本实验用于消除车辆底盘阴影，效果明显(Shadow detection, this experiment is used to eliminate vehicle chassis shadow, the effect is obvious)
car_detect
- 停车场中车辆进出的检测与记录，可得出停车场的车数(The number of vehicles in the parking lot can be obtained by detecting and recording vehicle entry and exit.)
c
- 车辆及车道线的检测与跟踪 包含所需动态库(Vehicle and lane detection and tracking include required dynamic libraries.)
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)