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  1. VS2008TeamSuite

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  2. IOCP模型建立的服务器,实现了线程池,可以在建立少数几个工作线程的基础上实现与客户端的连接-IOCP model of server, the realization of the thread pool, can realize the connection with the client based on the establishment of a few threads on
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3264
    • 提供者:song
  1. VS2008TeamSuite

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  2. IOCP模型建立的服务器,实现了线程池,可以在建立少数几个工作线程的基础上实现与客户端的连接 客户端-IOCP model of server, the realization of the thread pool, can realize the connection with the client based on the establishment of a few threads on client
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1964
    • 提供者:song
  1. socket_plthread

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  2. 这是个完整的源码包,实现客户端从服务端下载文件的程序,重点亮点是服务端采用多线程建立socket接受客服的连接请求,服务端建立线程池,然后建立任务列表接受客户-This is a complete source code package, to achieve application client to download files the server, the focus highlight is the establishment of multi-threaded server soc
  3. 所属分类:Linux Network

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7516
    • 提供者:lqjun
  1. dxm

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  2. C#短信连接猫池源码 串口连接猫池 收发短信-SMS connection pool cat c# source code
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:242912
    • 提供者:下严
  1. srcDataConnect

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  2. C++ 数据连接类源码,数据线程池连接方式
  3. 所属分类:Windows Kernel

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2775
    • 提供者:任泽
  1. CNN Matlab代码

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  2. 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练,通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:aperture
  1. WinSock2

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  2. 一直很烦恼delphi附带的socket控件都不能满足我的设计逻辑需要,无奈只好自己动手封装了API,并且得到实践的证明(至少有两个服务器能稳定运行至今),本socket组件的多线程机制是安全的稳定的。 在服务器端,创建线程池,对于每个客户连接对应一个独立的线程类,可以在线程内处理客户数据,并可以线程间采用同步机制交换数据,为通讯服务器的建立提供了技术实现的基础。 U版本的经过了缺陷优化,虽然仅是经过了测试也还没有得到实践运行,但从以往成熟的结构演变而来的,问题应
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2019-10-27
    • 文件大小:18432
    • 提供者:ccc_aaa
  1. MATLAB-LeNet5-master

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  2. 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN(不包含输入层)组成,上图中输入的原始图像大小是32×32像素,卷积层用Ci表示,子采样层(pooling,池化)用Si表示,全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-10
    • 文件大小:513024
    • 提供者:659+59
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