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遗传算法求解vrp问题
- 遗传算法，使用MATLAB进行编程，求解VRP问题(Genetic algorithm for solving VRP problem)
遗传算法源代码
- 用遗传算法求函数最大值问题，vc++实现，简单明了(Using the genetic algorithm to solve the problem of maximum function, the vc + + implementation is simple and straightforward)
遗传算法求解PID数值
- 利用matlab基于遗传算法求解pid数值(Using MATLAB to solve PID numerical value based on genetic algorithm)
遗传算法matlab求最小值
- 利用matlab基于遗传算法求解函数最小值(Using MATLAB to solve minimum function based on genetic algorithm)
遗传算法
- 解决遗传算法实际应用问题，适合初学者学习(Solving genetic algorithm problems)
SX1603115刘阳遗传算法大作业
- 利用遗传算法的优点，通过改变种群数量，寻找规则来代替人工寻求最优解(Seek optimal solution)
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
遗传算法原理及应用
- 遗传算法原理以及应用，运用遗传算法写了很多实例，可以参考(Genetic algorithm principles and applications, the use of genetic algorithms written a lot of examples, you can refer to)
遗传算法程序
- 遗传算法程序，% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 %(Inheritance Algorithm)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 基于遗传算法优化神经网络进行故障诊断的研究(Genetic neural network optimization)
遗传算法Otsu
- 基于遗传算法的图像分割，大津算法，图像分割(Image segmentation based on genetic algorithm)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 基本的遗传算法实现，求解函数极值，简单易懂，适用于初学者(Basic genetic algorithm to solve the extremum of function)
遗传算法程序
- 遗传算法简介以及程序(Introduction of genetic algorithm and program)
遗传算法
- 利用遗传算法可以解决组合优化问题，代码很经典！(The combinational optimization problem can be solved by using the genetic algorithm, the code is classic!)
基于遗传算法的 TSP 算法
- tsp问题（全称：TravellingSalesmanProblem），又称为旅行商问题、货郎担问题、TSP问题，是一个多局部最优的最优化问题，遗传算法是一种基于种群演变一种优化的算法，在此基础上的优化程序会自动寻找出最短路(TSP (full name: TravellingSalesmanProblem), also known as the traveling salesman problem, traveling salesman problem, but TSP problem is
改进遗传算法
- 改进的遗传算法，求解路径寻优的问题，加快了寻找全局最优解的速度(The improved genetic algorithm solves the problem of path optimization and accelerates the speed of finding the global optimal solution)
chapter1遗传算法工具箱
- chapter1遗传算法工具箱，遗传算法工具箱一书中源代码，非常好用。(Genetic algorithm toolbox, genetic algorithm toolbox a book in the source code, very easy to use)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)